#AI 152件

人間に必要なのは、AIに「抵抗」するのではなく「受け入れること」　OpenAIの担当者らが語るテクノロジーとの向き合い方

“AIで作ったコンテンツ”であることは公表すべきか？　ChatGPT責任者らが語った、AI活用と信頼性の問題

AIをもっと活用するためのカギは、人類との「共進化」　ChatGPT責任者らが語る、生成AIの“信頼性”について

ChatGPT責任者が考える「AI時代における人類の役割」とは？　テクノロジーがもたらす価値と人間の未来

取材の肝となる「実はここだけの話」を、AIは引き出せるのか？　明石ガクト氏×樹林伸氏×前田裕二氏らが語る、人間に残される仕事

“ちょっと鈍い人”より、ChatGPTのほうが空気を読めて思いやりがある　AIによる侵略が進む中、人間だから伸ばせる「センス」とは

ぱっと見てわかる“AIが描いた絵”に世間は飽き始めている？　生成系AIの未来と、人の心を動かすクリエイティブの本質

動画を使った教育のほうが「人間的」？教員のAI化は進む？　デジタル技術が進歩しても、人間に“残される役割”は何か

データサイエンティストの役割は“ほぼ全部”AIに奪われた　尾原和啓氏×橋本大也氏が振り返る、ここ10年のAIの進化

生成AIで、セキュリティの「潜在的な侵害シナリオ」を予測　データ流出のリスクを軽減する新たな仕組み

“AIに仕事を奪われる”という怖さは、逆手に取れば武器になる　生成AI時代に「差別化」よりも大切なこと

「AI関連の情報、多すぎる問題」一晩でも“浦島太郎”状態に…　SNS×AIのプロたちがすすめる情報収集のノウハウ

ChatGPTでインスタ映えする画像を作るプロンプトの投げ方は？　“生成系AIを活用しきれない人”におすすめのツール活用法

DMM亀山会長「会社を潰すか・生かすかを握っているのはAIかもしれない」　経営者4名が語る、AI時代の未来と次世代に期待すること

AIの普及によって「むしろ大企業が弱っちくなる」　DMM亀山会長らが考える、AIに奪われる仕事・残る仕事

AIの活用で“社長1人で回る会社”が生まれる可能性も？　リストラ対象拡大中の今、経営者が悩む“社員の守り方”

大手企業でも進む黒字リストラ、AIに仕事を奪われて“余る人”　DMM亀山会長らが語る、AI時代の「雇用」とどう向き合うか

入社3〜6年目の社員が担当した業務をChatGPTが代替　強みと価値で考える、AIと人の役割分担

社内のGPT活用、推進役は「詳しくない人」のほうがいい　AIを使う「人間側の問題」を解決するポイント

社内報でのイラスト使用は「著作権侵害」になる？　職場で起こりうる「著作権」問題とその対応法

マネジャーとは「管理する人」ではなく「なんとかする人」　今の時代のマネジメントに必要なたった3つの要素

夜間の「おむつ交換」に15時間以上、令和も変わらない介護職の苦労　世界初の“排泄がわかるシート型センサー”を開発したわけ

AIの実務化の鍵は「必然性のある入口」をデザインできるか　専門家が考える、ChatGPTを「試しただけ」にしないためには

「ChatGPTは嘘をつく」と語る人が抱いている、ある”幻想”　生成系AIと人間の脳に共通する「創作」の仕組み

「6つのD」で考える、ChatGPTの“異常さ”とこれからの世の中　専門家が指摘する、AIの民主化に気づけない危険性

会社を生まれ変わらせたいなら「7年後を描きなさい」　DXのスペシャリストが語る「未来」の見据え方

AI最先端にいる人たちも予想外だった「ChatGPT」の衝撃　逆算で考える「30年後の未来」へのスタンス

人間は「親から受けた影響」だけで作られるわけではない　「どこまで好きにさせるべき？」起業家が考える子育ての心構え

「なぜ学校はつまらないのか」という怒りから学んだこと　孫泰蔵氏が考える、AI時代に「考え続けること」の意義

孫泰蔵氏が危惧する、AIの発展による「格差の開き」　連続起業家が今「教育の本」を書いたわけ

大企業に就職するイメージはまったく湧かなかった　ベンチャーの楽しさに魅了され起業、データ活用で目指す未来

「知ったかぶり」を直せるのが、ChatGPTの強みの1つ　公私共に使えるChatGPTの活用法と、AI時代のゆくえ

ChatGPTで表計算を時短している人はExcelが得意ではない　スプレッドシート・Excel業務でAIを有効活用する人の共通点

プログラムも数学も苦手、でもアプリストア1位のゲームを開発　素人がChatGPTを使って目に見える成果を挙げるポイント

ChatGPTの活用法を他者に教えないのは「再現性が高い」から　時短・品質向上…AIを業務で使う人に聞く、実際の効果とコツ

なぜChatGPTの情報を熱心に集めているのに使えないのか　プロンプト知識が少なくても、AIを有効活用している人の特徴

ChatGPTが誤った回答をするのは「今」の情報を知らないから　生成系AIの未来予想図と“人間にしかできないこと”

AIで生産性を高める人・取り残される人の「二分化」への懸念　各国で異なる生成系AIへの対応と、“誰が規制するか”の難しさ

ChatGPTに“目と手足”が備わった時、本当の脅威が訪れる？　生成系AIの功罪と、適切に使いこなすために大切なこと

AIが作った“偽動画”を見抜くポイントは「まばたき」への着目　たった2年で約10倍に増加した、ディープフェイクの脅威と実態

LINE友だちが目標件数の2倍を達成、承認率も高水準　埼玉りそな銀行の「チャットコマース施策」の舞台裏

接客や店舗のデジタル化は「導入・習熟・改善コスト」が高くつく　オフライン業務のDXに欠かせない2つの観点

コンセプトワークにAI導入、作業時間が40日から15日に　「生成系AI」の進化がもたらす、仕事の変わり方

急激なAIの発達は、コロナ禍の“オンライン生活”があったから　水面下で開発された「生成系AI」の進化と、今後の懸念

情報獲得の手段が大きく変わった「生成系AI」のテクノロジー　スペシャリストが解説する、生成系AIのできること・苦手なこと

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