#ChatGPT 51件

人間に必要なのは、AIに「抵抗」するのではなく「受け入れること」　OpenAIの担当者らが語るテクノロジーとの向き合い方

“AIで作ったコンテンツ”であることは公表すべきか？　ChatGPT責任者らが語った、AI活用と信頼性の問題

AIをもっと活用するためのカギは、人類との「共進化」　ChatGPT責任者らが語る、生成AIの“信頼性”について

ChatGPT責任者が考える「AI時代における人類の役割」とは？　テクノロジーがもたらす価値と人間の未来

事業仮説の9割をAI化する中で、人間に求められる1割の仕事　AI時代を勝ち抜く事業を作る、これからの企業に必要なスキル

コンサル10人相当のプロジェクトを2人で対応という高コスパ　半信半疑で、ChatGPTで新規事業開発をしてわかったこと

ChatGPTがDXや価値創出の「ブレイクスルー」になる理由　自社ならではの「価値」を生み出すためのAI活用法

「会話」よりも簡単に伝える術を、人類はまだ発明できていない　GO三浦氏らが語る、AIと人間の役割が「逆転」する可能性

深津貴之氏が教える、ChatGPTの答えの精度を上げる聞き方　2023年に読まれた「生成AI活用術」記事まとめ

“ちょっと鈍い人”より、ChatGPTのほうが空気を読めて思いやりがある　AIによる侵略が進む中、人間だから伸ばせる「センス」とは

ChatGPTまではわかるけど、その先はちょっと苦手な経営者…　伊藤穰一氏と松尾豊氏が語る、AI時代のトップに必要な姿勢

動画を使った教育のほうが「人間的」？教員のAI化は進む？　デジタル技術が進歩しても、人間に“残される役割”は何か

「サム・アルトマンはたぶん、GPT-4でGPT-5を作る」　深津貴之氏が予想する、人間の脳と同レベルのAIが誕生する時

ChatGPTがウソをつく理由は、“ゴミ”も含めて全部食べるから　伊藤穰一氏と松尾豊氏が語る、性能の高いLLMを作るポイント

データサイエンティストの役割は“ほぼ全部”AIに奪われた　尾原和啓氏×橋本大也氏が振り返る、ここ10年のAIの進化

「原稿を書いてくれる」ではなくて「プレゼンしてくれる」AI　深津貴之氏が示した、ChatGPTによるプレゼンの進化

ChatGPTを「作業者」にすると自分が成長できない　深津貴之氏が解説する、スキルアップにつながる生成AI活用術

手戻りを減らすコツは「いったん思考を止めてGPTに聞いてみる」　自分と相手の生産性を向上させる生成AIの使い方

エンジニア、経理…知見の少ない職種の求人に生成AIが使える　10分でできる、人事・採用担当がChatGPTを使う際のポイント

なぜChatGPTはこんなに日本語の精度が高いのか？　梶谷健人氏が解説する、生成AIの6つの本質的価値

その「顧客課題」の解決に本当に生成AIの活用がベストか？　最新技術を使った事業・プロダクトづくりに欠かせない2つの観点

社内のGPT活用、推進役は「詳しくない人」のほうがいい　AIを使う「人間側の問題」を解決するポイント

自社でのChatGPT活用法を探るフレームワークの実践ガイド　企業がGPTを導入する際に直面する4つの壁

ChatGPTの強みと特長を活かし、競争優位性を築く9つの観点　GPTと自社サービスの「連携」検討時に使えるフレームワーク

AIの実務化の鍵は「必然性のある入口」をデザインできるか　専門家が考える、ChatGPTを「試しただけ」にしないためには

「ChatGPTは嘘をつく」と語る人が抱いている、ある”幻想”　生成系AIと人間の脳に共通する「創作」の仕組み

「6つのD」で考える、ChatGPTの“異常さ”とこれからの世の中　専門家が指摘する、AIの民主化に気づけない危険性

AI最先端にいる人たちも予想外だった「ChatGPT」の衝撃　逆算で考える「30年後の未来」へのスタンス

人間の脳が学習で使うエネルギーはシステムの1,000分の1　アルファベット会長が語る、「AI時代」の人間の競争力

ユーザーの「正しい答えをできるだけ早く」に応える　アルファベット会長が解説、「データ主導型思考」の重要性

Gmailの迷惑メールフィルタはなぜ優秀なのか？　Googleの進化に見る、ビッグデータの活用方法

「知ったかぶり」を直せるのが、ChatGPTの強みの1つ　公私共に使えるChatGPTの活用法と、AI時代のゆくえ

ChatGPTで表計算を時短している人はExcelが得意ではない　スプレッドシート・Excel業務でAIを有効活用する人の共通点

プログラムも数学も苦手、でもアプリストア1位のゲームを開発　素人がChatGPTを使って目に見える成果を挙げるポイント

ChatGPTの活用法を他者に教えないのは「再現性が高い」から　時短・品質向上…AIを業務で使う人に聞く、実際の効果とコツ

なぜChatGPTの情報を熱心に集めているのに使えないのか　プロンプト知識が少なくても、AIを有効活用している人の特徴

ChatGPTが誤った回答をするのは「今」の情報を知らないから　生成系AIの未来予想図と“人間にしかできないこと”

AIで生産性を高める人・取り残される人の「二分化」への懸念　各国で異なる生成系AIへの対応と、“誰が規制するか”の難しさ

ChatGPTに“目と手足”が備わった時、本当の脅威が訪れる？　生成系AIの功罪と、適切に使いこなすために大切なこと

AIが作った“偽動画”を見抜くポイントは「まばたき」への着目　たった2年で約10倍に増加した、ディープフェイクの脅威と実態

コンセプトワークにAI導入、作業時間が40日から15日に　「生成系AI」の進化がもたらす、仕事の変わり方

意思決定のスピードは練習で速められる　“スパッと決める筋肉”を鍛える「3秒ルール」

急激なAIの発達は、コロナ禍の“オンライン生活”があったから　水面下で開発された「生成系AI」の進化と、今後の懸念

「チャランポラン」「気が変わる」はAIやロボットにはできない　学校教育では習わない、「視点変更」の大切さ

ChatGPTで志望動機の骨子を作り、強みは自分で探す　転職活動を効率化する、AIとキャリアの相性の良さ

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