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#データ分析
67件
強みは「モデルの柔軟性」「包括性」「プライバシー性」 バンダイナムコネクサスが実装したMMMの利点
株式会社バンダイナムコネクサス
イベントに参加したユーザーは、本当に熱量が上がったのか 存在しないデータと比較する「反実仮想機械学習」
株式会社バンダイナムコネクサス
“仮説出し”は「自分でプレイしてユーザーの気持ちになる」ことが大切 ゲームのデータ分析官がこだわるポイント
株式会社バンダイナムコネクサス
年齢や性別での顧客分析では、7割の顧客を捉えられていない ターゲット層を理解するための“脱デモグラ”のすすめ
CCCMKホールディングス株式会社
ネットの顧客データだけでは、潜在層にアプローチできない 隠れた見込み客を捕捉するデータ活用法
CCCMKホールディングス株式会社
データ活用自体を目的にするのは“危険な兆候” ゼロからのデータ分析組織立ち上げの注意点
株式会社データミックス
経営層も認識していなかった「重要なKPI」に気づけた データ分析組織を立ち上げた責任者が振り返る、苦労と利点
株式会社データミックス
データサイエンスを武器にするか、職業にするか? 転職支援のプロが説く、「キャリアチェンジ」と「キャリアアップ」の分かれ道
株式会社データミックス
データ分析を自社の「利益貢献」につなげる3つのポイント 企業で成果を残す「データサイエンティスト」に必要な観点
株式会社データミックス
ライト層とロイヤル層の顧客データは、“混ぜるな危険” 「顧客の実態」を把握するための勘所
CCCMKホールディングス株式会社
7,000万人のTポイントの会員データから分かる、ユーザー像 Cookie規制時代に求められる「自社データ」活用術
CCCMKホールディングス株式会社
総データ化時代は「統合できるデータ」が価値を生む 新型コロナが変えたデータサイエンスの常識
株式会社データミックス
データサイエンティストに「育成枠採用」される人が備える素養 採用担当者が語る、応募者に「伸びしろ」を感じるポイント
株式会社データミックス
機械学習やAIは「安定した世界」でしか使えない 新型コロナ以後の未来予測が難しい理由
株式会社データミックス
データ分析から導き出す「強い野球チーム」のつくり方 映画『マネーボール』で学ぶデータサイエンス
株式会社データミックス
DXの本丸は「データ」にあり 「問い」からはじめるデータ分析とその活用法
株式会社データミックス
専門職だけでなくマーケターや企画者も使えるように LINEのデータサイエンティストが目指す「データの民主化」
LINE Developer Meetup
誰もが簡単にデータを楽しめるように LINEのデータエンジニアが挑む、一般ユーザーでも使えるプラットフォーム作り
LINE DEVELOPER DAY
データサイエンティスト以外でもデータが使えるように サービス運用のための時系列データ予測ツールの作り方
LINE DEVELOPER DAY
画像認証ライブラリ「timm」からモデルはどう選ぶのか 数百種類から最適な1つを決める時のポイント
かぐるーど
数百種類のモデルを備える最強画像認識ライブラリ 「timm」のお手軽な使い方
かぐるーど
ユーザーファーストの魂を大事に問題解決のためにデータを使っていく ヤフー・LINE・Zホールディングス3社がデータを取り扱うためにやっている工夫
LINE DEVELOPER DAY
大事なデータを取り扱うために必要な「データリテラシー」 ヤフー・LINE・Zホールディングス3社が取り組むデータマネジメント
LINE DEVELOPER DAY
モデル評価とA/Bテストで売上増加率を約2倍に LINEスタンプにおけるレコメンドエンジン改善プロジェクト
LINE DEVELOPER DAY
Google ColabとVSCodeで作るデータ分析環境 クラウドのGPU環境でもローカルと遜色ない開発体験を
かぐるーど
人のコードを読むのしんどい、自分の環境だと動かない…… 「debug力」で解決するデータ分析のぴえんをこえてぱおん状態
かぐるーど
オリンピックはテクノロジーで読み解け! 分析すればスポーツはもっとおもしろくなる
ログミーTech
今までやってきたあなたなら「絶対にできる!」 データサイエンスの世界に入るということは“強くてNew Game”
一般社団法人日本CTO協会
エンジニアリングならすぐに「使おうぜ。イエーイ!」はならない データサイエンスの悩み疑問は“置き換え”がすべて解決してくれる
一般社団法人日本CTO協会
「データサイエンス勉強しました、イエーイ! DXしよう~!」は無理 データサイエンスVtuberが語るデータサイエンティスト誕生ストーリー
一般社団法人日本CTO協会
目指すは“至高”のデータ基盤 「Bigfoot」を最大限使ってPDCAを円滑に回す
GMOペパボ株式会社
オンラインサロンは会員の感情で動く 理屈で語ることが難しいサービスを科学でもっとよくするには
DMM.com
“データ”という共通言語でつながっていくカルチャー LINEのデータサイエンティストとしてのやりがいとは
LINE Developer Meetup
「あっ! やせいのEmotetがあらわれた!」 IIJ流インシデント検知ルールの作り方
IIJ Technical Seminar
IIJのSOCアナリストが検知と分析のサイクルを回すわけ DDos攻撃検知にAIを選ばなかった理由
IIJ Technical Seminar
ホームとアウェイ、無観客試合でどう変わる? ホームアドバンテージとオーディエンスの関係
Sports Analyst Meetup
悪性の通信振る舞いは簡単に見つかるのか IIJの機械学習で検知するセキュリティの脅威
IIJ Technical Seminar
チームが勝てば客は増えるのか? プロバスケに見る勝敗とアリーナ集客の関係
Sports Analyst Meetup
スポーツアナリストは例えるなら総合格闘技 日本で将来的に求められるスポーツアナリストとは
Sports Analyst Meetup
サッカーやバスケで選手はどう動く? 機械学習を使った集団スポーツの軌道予測
Sports Analyst Meetup
LINE Fukuokaが掲げる「3つのNOをBUILDに変える」こと サービス運営業務のKPI可視化と業務量予測の実践
LINE DEVELOPER DAY
LINE従業員がどんな使い方をしてるのかを測る6つのKPI データプラットフォーム利用者のアクセス解析
LINE DEVELOPER DAY
スポーツ分析には“アート”と“サイエンス”の両サイドがある 現役スポーツアナリストが語る“オリジナリティ”の出し方
Sports Analyst Meetup
大量のユーザーデータを横断的に使うために LINEのデータサイエンティストが気をつけているいくつかのこと
LINE DEVELOPER DAY
フィギュアスケートのジャンプ回転不足を判定してみる スポーツにおける映像分析の難しさ
Sports Analyst Meetup
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