LINE DEVELOPER DAY

このコミュニティのログ一覧 57件

会話の文脈を理解する電話応対AI「LINE AiCall」開発で苦心したこと

音声応対AIサービス「LINE AiCall」実用化の舞台裏　AIとの自然な会話を実現するためにやったこと

LINE DEVELOPER DAYの顔認証受付システム、UI/UXはどうあるべきか？　開発チームが経験した試行錯誤

待ち時間1秒以内を実現した、顔認証受付の仕組み　LINE DEVELOPER DAYで実際に使用されたシステム開発の舞台裏

精度の高い日本語OCRを実現する技術　LINE BRAIN OCRのパイプラインを解説

日本語OCRはなぜ難しい？　NAVERのエンジニアが語る、テキスト検出における課題と解決策

LINEを支えるVision AIプラットフォーム「PicCell」の仕組みとこれから

AIを用いてLINEに投稿されるアダルトコンテンツを検出––ディープラーニングプラットフォーム「PicCell」が生まれるまで

マネージャー依存の構造をいかにして解決するか？　LINE NEWSの事例に学ぶ、プロジェクトマネジメントの知見と工夫

LINEアプリの新機能改善に学ぶ、“LINEらしい”プロジェクトマネジメント

LINEを支えるプロジェクトマネジメント＆アジャイルの専門家組織「Effective Team and Delivery室」の取り組みと戦略

プロジェクト開始時は「潰そうと思った」　LINEのプロジェクトマネージャーが明かす、Smart Channelがはじまるまで

LINE公式アカウントの大規模イベントトラッキングシステムを支えるサーバサイド技術

Kubernetes・Knativeを用いたプライベートクラウドの実装　たった5人で130クラスタ、2,000超ノードを開発・運用する仕組み

大規模トラフィックを処理する、LINE公式アカウントのメッセージ配信機能リニューアルの舞台裏

導入から3年　LINEのプライベートクラウドが挑む、Cloud Nativeへの道

柔軟性と拡張性の両立––LINEのデザインシステム構築における、フロントエンドエンジニアたちの挑戦

LINEの機械学習エンジニアが語る、推薦システムのパーソナライズを最適化するための取り組み

LINEはなぜデザインシステムを取り入れたのか？　フロントエンドにおける価値と定義を解説

LINEの“すべて”のサービスから最適なコンテンツを届ける、推薦システムのアーキテクチャ

未だ現役なPerl5.8 ＆ MySQL4.0とどう戦うか？　ライブドアブログが生んだカオスとレガシーからの脱却

毎時間に約1億人分のニュースをレコメンド　LINE NEWSの記事配信を支える技術

ライブドアブログが15年かけて積み上げた技術的負債への挑戦––LINEのブログサービスのエンジニアが明かす、光と影

LINE NEWSのニュースレコメンドの技術的な変遷と、パーソナライズの独自の仕組み

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開催イベント一覧 2件

LINE DEVELOPER DAY 2019

40記事がログ化

LINE DEVELOPER DAY 2018

20記事がログ化

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LINEが目指す“理想の広告プラットフォーム”の仕組みと工夫

プロジェクト開始時は「潰そうと思った」　LINEのプロジェクトマネージャーが明かす、Smart Channelがはじまるまで

LINE社内でのサービス横断データ活用の取り組み「Feature as a Service」の全体像

LINEの機械学習チームが語る、「おすすめのLINEスタンプ」のレコメンドアルゴリズム

LINE NEWSのニュースレコメンドの技術的な変遷と、パーソナライズの独自の仕組み

LINEの“すべて”のサービスから最適なコンテンツを届ける、推薦システムのアーキテクチャ

LINE上でユーザーに適したコンテンツを“たった1つだけ”レコメンドする「Smart Channel」のアーキテクチャ

“働きやすさNO.1”の実現をミッションとする、LINE社内IT部門のチャレンジ

日本語OCRはなぜ難しい？　NAVERのエンジニアが語る、テキスト検出における課題と解決策

LINEはなぜデザインシステムを取り入れたのか？　フロントエンドにおける価値と定義を解説

派生コミュニティ

LINE株式会社

登壇したスピーカー

砂金信一郎

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