新着ログ

機械学習エンジニアのキャリアはこれからどうなる？　MLエンジニアたちのチームビルディング Part1
Machine Learning Pitch
グラフ構造にまつわるサーベイ結果まとめ　GNNからApplicationsまで Part2
nlpaper.challenge
グラフ構造にまつわるサーベイ結果まとめ　GNNからApplicationsまで Part1
nlpaper.challenge
エムスリーの機械学習チームのチームビルディング　“強い仲間”をいかにして集めるか？
Machine Learning Pitch
5年後のCV分野はどうなっているか？　CVPR2019に参加して感じたこと Part 2
nlpaper.challenge
クックパッド研究開発部門のチームビルディング
Machine Learning Pitch
CVPR2019に参加して感じた、CV分野のトレンドと気づき Part 1
nlpaper.challenge
原理から学ぶ、ゲーム開発におけるパフォーマンスチューニングのいろは
TECH x GAME COLLEGE
Repro AI Labsのチームビルディング　機械学習が顧客に価値を提供するためにやったこと
Machine Learning Pitch
機械学習チームを作るうえで考えたこと、考えるべきこと
Machine Learning Pitch
モンスターストライクのリアルタイム通信を支える技術
Battle Conference U30
エンジニアリングとデザインに境界線はあるか––ビズリーチCTO×CDOが語る、“妄想力”
ビズリーチ
PayPayはなぜマイクロサービスアーキテクチャを採用したのか？　決済プラットフォームの構成と狙いを解説
Yahoo! JAPAN
大規模フロントエンドの技術的負債と向き合うためにやったこと
Battle Conference U30
PayPayの各種キャンペーンを支えるキャッシュバックエンジンの仕組み
Yahoo! JAPAN
クックパッドにおける推薦システムの取り組み
Machine Learning Pitch
メルペイのマイクロサービスアーキテクチャの裏側と、不整合を防ぐための工夫
Yahoo! JAPAN
エムスリーにおけるGraph Convolutional Networkを用いた推薦システムの仕組み
Machine Learning Pitch
“Visa決済”ができるウォレットサービス「Kyash」の技術スタックと目指すべき場所
Yahoo! JAPAN
少ないサンプル数でパーソナライゼーションを実現する、マルチリービング活用法
Machine Learning Pitch
Origami PayがiBeaconからQRコード決済に移行した理由　サービス開始直後に苦労したこと
Yahoo! JAPAN
器用貧乏だったエンジニアがDeveloper Successとして生きがいを得るまで
Battle Conference U30
ゲーム向けマネージドサービス「Amazon GameLift 」とは何か？　開発・運用コストを削減する、便利な使い方
TECH x GAME COLLEGE
AWSを活用してゲームサーバーのコストを劇的に下げる––スポットインスタンスを効果的に使うための基礎知識
TECH x GAME COLLEGE