新着ログ

Node-REDを使ってクラウドネイティブアプリケーションを構築する
Node-RED User Group Japan
Appsodyを使ってKubernetes上でNode-REDを動かす方法
Node-RED User Group Japan
非エンジニア目線のNode-REDの利点と改善点　プロジェクト機能で何ができるのか？
Node-RED User Group Japan
IoTアプリ開発ツール「Node RED v1.0」の新機能を詳しく解説
Node-RED User Group Japan
Rettyのデータ分析事例に学ぶ、回帰分析を意思決定に利用するための3つのポイント
Data Gateway Talk
多様なバックグラウンドの中で成功するエンジニアの条件とは？　“Ridge-i流”のキャリアの積み重ね方
Deep Learning Lab
外部ツールに溜まったデータをどう分析する？　グロースエンジニアが語るツールとの上手な付き合い方
Data Gateway Talk
Ridge-iのCROが語る、会社に多様なキャリアのエンジニアが必要な理由
Deep Learning Lab
機械学習モデルの予測値を解釈する「SHAP」と協力ゲーム理論の考え方
Data Gateway Talk
事業知識の深掘りでリファクタリング　人の役に立つWebサービスを作るために必要なこと
TokyoGirls.rb
Hadoop上で動くライブラリ「Hivemall」を使って、SQLで機械学習
Data Gateway Talk
メルペイの不正決済検知への機械学習活用　グラフ理論で“疑わしい人”を事前に推定する
株式会社メルカリ
機械学習における勾配ブースティングのアルゴリズム「XGBoost」「LightGBM」「CatBoost」の違い
Data Gateway Talk
120億PVの巨大サービス「LINE NEWS」をTypeScript化した話
LINE株式会社
解像度を上げると「データ分析」はもっと幸せになる　現役データサイエンティストが教える、データ分析の4つの要素
Data Gateway Talk
仕事の効率を上げるのは「Quick & Dirty」　ブレインパッドCDTOがベンチャー時代に学んだこと
Data Gateway Talk
ベンチャー時代から一部上場までを経験したCDTO（Chief Data Technology Officer）が見てきたもの
Data Gateway Talk
会話の文脈を理解する電話応対AI「LINE AiCall」開発で苦心したこと
LINE DEVELOPER DAY
音声応対AIサービス「LINE AiCall」実用化の舞台裏　AIとの自然な会話を実現するためにやったこと
LINE DEVELOPER DAY
LINE DEVELOPER DAYの顔認証受付システム、UI/UXはどうあるべきか？　開発チームが経験した試行錯誤
LINE DEVELOPER DAY
待ち時間1秒以内を実現した、顔認証受付の仕組み　LINE DEVELOPER DAYで実際に使用されたシステム開発の舞台裏
LINE DEVELOPER DAY
精度の高い日本語OCRを実現する技術　LINE BRAIN OCRのパイプラインを解説
LINE DEVELOPER DAY
日本語OCRはなぜ難しい？　NAVERのエンジニアが語る、テキスト検出における課題と解決策
LINE DEVELOPER DAY
LINEを支えるVision AIプラットフォーム「PicCell」の仕組みとこれから
LINE DEVELOPER DAY