PR2025.11.27
数理最適化のエキスパートが断言「AIブームで見落とされがちな重要技術」 1,300社が導入した「演繹的AI」が意思決定を変える
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江草陽太
大阪府生まれ。ネットワーク、データベース、情報セキュリティのスペシャリスト。洛星中学・高校のロボット研究部創立メンバー。ロボカップジュニアジャパンなどのロボコンに出場。その後、大阪大学工学部電気電子情報工学科に進学。NHK大学ロボコンに出場。学生時代より個人事業としてシステム開発を行う。2014年10月、新卒採用によりさくらインターネットに入社。「さくらのVPS」等のバックエンド開発を担当。IoTプラットフォーム「sakura.io」の開発責任者を担当し、サービス設計と開発を行う。
2016年7月、執行役員に就任。現在は、さくらインターネット全体の技術統括とコーポレートIT、情報セキュリティを担当。宅急便をSlackから発送できるサービスを開始するなど、コーポレートITに関わるDXのサービス化も行っている。
なるほど。単純にコードを書く量だけでいうと、例えば「GitHub」や「GitHub Enterprise」みたいなコード管理システムなどを自社が入れている場合、そういったツールで他人を見るという方法があると思います。
ほかには、他人が持っているタスクの機能追加で実際にコードとして実装された部分の差分をよく見てみる。「あ、これだけのコードを書くのにこれだけの期間がかかったんだ」というのがわかると思います。当然(他人が)他の仕事をしていた場合は、それも加味してですが、コーディングの場合は他人の書いたコードについてよく見ることかなと思いますね。それを見れば他人を比較できると思うんですよね。

数人の場合は、そういう機会があるかどうかは別として、一緒にコンテストに出るとすぐにわかりますね。例えば今年はうちの会社が、ISUCON、いい感じにスピードアップコンテストの問題作成をしているのですが、それみたいなものに一緒に出るとか。
問題はたぶん公開されているので、仮にコンテストに出なくても練習してみるという感じで実際に解いてみる、あるいは一緒にやる。そういったものでもわかるかもしれないし、機会があればハッカソンをやるとか。そういう感じで実際に他の人が書いたコードを見るしかないかなとは思いますね。
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