#AI 215件

増え続けるAIプロダクト、楽しみながらトラブルを乗り越えられるか　LINEのAI開発室が求める人材

高品質な音声合成技術でAIでも高度な会話を　電話応対をAI化するLINEの音声技術「LINE AiCall」提供開始

“知能の本質”とは何か　LINEが考える画像技術のパラダイムシフト

LINEには開発に専念できる環境がそろっている　機械学習・データ基盤開発・AIサービス開発部門でサーバーサイドエンジニアとして働く意義

「テキストの自動生成」で広がる超巨大言語モデルの可能性　LINEのAIが実現するイノベーション

「レストラン予約」から「議事録」まで　LINEのAI技術が使われている場所

世の中が変わるのに“立場上変われない”中間管理職のつらさ　管理型人事から脱却するための「理論武装」のポイント

リモートワークで起きたのは、“公と私をわけるルール”の崩壊　人間らしく働くための「全人格」の組織のすすめ

内省の第一人者が説く、昔と今の「主体性」の違い　自律した人ほど活用している「動機の源」を知る方法

日本企業に適合しすぎた「塩漬け人材」の問題点　「管理」から「つながり」へ、コロナで変わる人事の役割

「AIのプロジェクトで成功体験のある人」は、希少な人材？　これからの時代に絶対必要となる、AIに特化したプロジェクトマネージャー

AI業界で、エンジニアと同じくらいニーズが高まる「企画職」　機械学習のハードルが下がって重要性が増す「構造の明確化」

「人間量子コンピューター」「常にゾーンに入っている人」がいる　異能のエンジニア集団が目指す、AIビジネスの展望

「少人数でめちゃめちゃでかい成果を出せる」環境がある　元コンサルタントが、AI開発企業に転職した理由

「なんで強くなるのかわからない」　世界コンピュータ将棋選手権の結果から見る将棋AIの未来

ディープラーニング系将棋ソフトはどこまでいけるのか　世界コンピュータ将棋選手権の結果から将棋AI将来性を探る

“中間管理職”を作らず、CEOが自ら社内環境を改善　東大発・AI総合研究所が実践する、成果を上げる組織づくりのコツ

プロ棋士がもっとディープラーニング由来ソフトを使えばいい　AIの普及が将棋界を変える

「生きてること自体クリエイティブ」が当たり前になって欲しい　『人工知能に未来を託せますか？』松田氏が語る、主体性のお話

「群れ」という集団では、助け合いだけでなく争いも必要？　群れて体を寄せ合うことで学べる“協調と競合”のバランス感

AIが進化しても、ブルーカラーの仕事は“なくすべきではない”　身体を持つ人間が「作業」の繰り返しから得る、機械にはない力

“使いもしない情報”を顧客に入力させる日本企業は不義理？　デジタル時代の大きな課題は「いかに人間を大事にするか」

古い写真や音楽で「当時の情景」が一気に蘇るのは、なぜ？　残りやすく感情に引きずられやすい、身体を伴う“重い記憶”

“深層学習”ではなく“深層強化学習”が決め手　将棋界最強のAlphaZeroと互角の強さ「dlshogi」の秘密

「受動的な猫」と「身体を持たない人工知能」の共通点　自らの失敗に気づけない“AIの限界”と、主体性の大切さ

AIが囲碁・将棋で人間に勝てるのは「迷路を解ける」から？　「10分でわかるAI講座」で解説する、認識・分析・制御の仕組み

人間は身体全部が脳であり、知能とは身体全部で実現される？　AI専門家が「知能を考える上で、身体を考えない人は“もぐり”」と語る理由

ディープラーニングは今までの将棋AIとどう違う？　HEROZエンジニアが開発した将棋AIが電竜戦で初優勝した理由

「AIアシスタント」がクラウドの業務改善!？　チームメンバーに「スマートスピーカー」が加わった話

「Raspberry Pi」と「Google Assistant SDK」で　クラウドを支えるもう1人のチームメンバーを作った話

IIJのSOCアナリストが検知と分析のサイクルを回すわけ　　DDos攻撃検知にAIを選ばなかった理由

悪性の通信振る舞いは簡単に見つかるのか　IIJの機械学習で検知するセキュリティの脅威

コロナ禍で大好きなアイドルに会えなくなったエンジニアが、kintone×AIで作ったアプリとは

なんのためにMLを使うのかを意識する　メルカリアプリにおけるエッジAIの実装・運用のポイント

エッジAIを実装しても使われなければ意味がない　メルカリアプリの実例で見る実装・運用のポイント

コネクティッドカーは難しいが、大きなチャンスがある　トヨタの車はソフトウェアエンジニアが作る part.4

大量のデータをどのように安心安全に扱うのか　トヨタの車はソフトウェアエンジニアが作る part.3

コックピット周辺のUI/UXを作るために必要なものは何か　トヨタの車はソフトウェアエンジニアが作る part.2

人がモノ・コトとつながるというのはどういうことか　トヨタの車はソフトウェアエンジニアが作る part.1

LINEのAI領域が描く未来　研究が事業を作る世界がやってきた

LINEが描くAIの4つの近未来トレンド　LINEのAI領域でのこれまでとこれから

人間にあってAIにない、5つの能力　人工知能と共生する社会での「人の価値」とは？

多くの人が誤解している「DX」と「デジタル化」の違い　リンクトイン日本代表×シナモン代表が語る、人間とAIの共生

AIの真価は「コスト削減」よりも「成長戦略」　シナモンCEO・平野未来氏が語る、発想転換のヒント

コロナ禍で素早く対応できた背景にはプラットフォームの力　LINEのCTOが語る「ライフインフラであり続ける」ために必要なこと

1 2

3

4 5