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Machine Learning Casual Talks
コミュニティ情報
Machine Learning Casual Talks (a.k.a MLCT) は機械学習を使っている人や学んでいる人が、日々ぶつかった知見を共有する場所です。
このコミュニティのログ一覧
6件
なんのためにMLを使うのかを意識する メルカリアプリにおけるエッジAIの実装・運用のポイント
Machine Learning Casual Talks
エッジAIを実装しても使われなければ意味がない メルカリアプリの実例で見る実装・運用のポイント
Machine Learning Casual Talks
機械学習できるデータを用意せよ MLで重要なデータマネジメントの11領域
Machine Learning Casual Talks
こんなデータじゃ機械学習できねぇよ MLにおけるデータマネジメントの重要性
Machine Learning Casual Talks
分散学習にはHorovodを使う 文献から学ぶクラウド機械学習のベストプラクティス
Machine Learning Casual Talks
データセットの読み込みにはEBS、その成果物にはEFSを使うとよい 文献から学ぶクラウド機械学習のベストプラクティス
Machine Learning Casual Talks
開催イベント一覧
1件
2020.05.28
Machine Learning Casual Talks #12
6記事がログ化
このコミュニティの人気ログ
1
エッジAIを実装しても使われなければ意味がない メルカリアプリの実例で見る実装・運用のポイント
2
なんのためにMLを使うのかを意識する メルカリアプリにおけるエッジAIの実装・運用のポイント
3
機械学習できるデータを用意せよ MLで重要なデータマネジメントの11領域
4
データセットの読み込みにはEBS、その成果物にはEFSを使うとよい 文献から学ぶクラウド機械学習のベストプラクティス
5
分散学習にはHorovodを使う 文献から学ぶクラウド機械学習のベストプラクティス
6
こんなデータじゃ機械学習できねぇよ MLにおけるデータマネジメントの重要性
登壇したスピーカー
大嶋悠司
ゆずたそ
服部圭悟