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#技術・運用
1157件
「今や開発者一人ひとりにスタバのコーヒーをおごる気分」 年間5,000億円以上かかる“分散データベースの無料提供”を約150億円で実現した「TiDB Serverless」
Serverless Community(JP)
「LIPS AI バーチャルビューティーアドバイザー」開発で発生した諸問題をどう解決したか 回答の質向上には「OpenAI Playground」、見積り精度向上にはユーザーへの先行公開を活用
ログミーTech
デザイナーがポンッと投げたプロトタイプから本格的な開発へ 「LIPS AI バーチャルビューティーアドバイザー」誕生のきっかけ
ログミーTech
「Azure OpenAI Serviceリファレンスアーキテクチャ」活用の最初の一歩 リリースレベルのLLMアプリに必要な検討項目とは
Serverless Community(JP)
「AWS AppConfig」で「Feature Flags」の仕組みを整備 ロールアウトを低リスクで実施可能にした、カミナシの実装
AWS Startup Community
「それは、本当に安全なんですか?」 セキュリティ専門家が「GitHub Copilot」の全社一斉導入時に考えたあれこれ
株式会社タイミー
なぜデプロイとロールアウトの分離が重要なのか 柔軟な切り替えを可能にしてくれる「Feature Flags」
AWS Startup Community
SQLインジェクションが通った原因は“静的解析ツールのバージョンアップ” 「自動修正機能」に気をつけるべき理由
Security․Tokyo
時間制限がある中で「できる」と決断を下すには自信が必要 そのためにISUCON出場者が毎月実践している“素振り”
ISUCON
開発者フレンドリーは“ハッカーにとってもフレンドリー” 「GraphQL」の機能を使った悪用事例と究極の対策
Security․Tokyo
ISUCONの良いところはWebを支える技術をひととおり学べること 「システムがマジで壊れる」からこそ、業務に活かせる
ISUCON
特殊なエンコーディングには気をつけよう Apache Tapestryにおける“注意すべき仕様”
Security․Tokyo
ChatGPTを使って、文字コードの理解と記述の負担を軽減できるのか 「日本語と認識しているUnicodeの範囲」「括弧の検出」「新字体への変換」を調査してみた
ログミーTech
本選出場者が語る、発想の源としてのISUCON 「よくある状況×競技特有の制約環境」だからこそ生まれた“良い発想”
ISUCON
並列処理がとても苦手なPythonはプロセスを分けよう コードを書く時に意識したい2つのTipsと2つの落とし穴
GO株式会社
開発環境は、クラウドネイティブから“AIネイティブ”へ AIの進化によって変化する開発者体験
一般社団法人日本CTO協会
ブラウザ上のJavaScriptでの非同期処理を、今までどのように実現してきたか 「コールバック地獄」なども乗り越えてきた歴史
GO株式会社
「これからはAIが仕事の副操縦士になっていく」 人間の生産性と可能性を劇的に向上させる「Microsoft 365 Copilot」
一般社団法人日本CTO協会
自動運転システムの評価に欠かせない、クラウド評価基盤と実機評価基盤 ティアフォーのエンジニアがアーキテクチャを解説
TIER IV/ティアフォー
Kotlinの並行処理を実現するオブジェクト「Coroutine」 処理によってGUIアプリケーションの画面が固まる事象を解消
GO株式会社
時代はDXから“AIトランスフォーメーション”へ 生成AIによって劇的に変わっていく、私たちの働き方
一般社団法人日本CTO協会
コードの解説、ブログの要約、自然言語の翻訳、機能仕様の修正 コーディングだけじゃない「Github Copilot」の活用事例
株式会社タイミー
導入1ヵ月で、35,000行分のコーディング時間を削減 定量面・定性面から評価する「GitHub Copilot」
株式会社タイミー
「GitHub Copilot」を使う時、何に注意するべきか GitHub社・服部氏が解説する、活用のTips
株式会社タイミー
ITリテラシーの差を吸収できるツール選定は組織にとって有用 ビジネスメリットにつなげられる、データ活用基盤の選び方
TECH PLAY
GitHub・服部氏が語る「GitHub Copilot」の裏側 “エンジニアの開発生産性を上げる”ために重視している2つのポイント
株式会社タイミー
業務・ビジネス課題の整理をしないとデータ活用のユースケースは出てこない 一朝一夕では解決しない課題へのアプローチ
TECH PLAY
AWS Lambda×Fargate×PlanetScaleを組み合わせれば、超絶スケールするWebアプリを作れる 約2ドルから作れる“ニッチで俺得な”環境の布教
Qiita株式会社
思いつきから“たった半日”でリリース 「AIチャットくん」「AIイラストくん」を手がける、picon社の爆速プロダクト開発
ログミーTech
データ活用への投資判断をしやすくする推奨パターン 起点となるユースケースの策定をどう前に進めていくか
TECH PLAY
難しい問題をコンパイラレベルで弾くことができるRustの並行処理 データ共有の有無から見る、2つのサンプルコード
GO株式会社
ティアフォーは自動運転システムをどう評価しているか 自動運転ソフトウェア特化型・シミュレーション実行基盤「Evaluator」開発の裏側
TIER IV/ティアフォー
自社のデータを活用するのはなぜ難しいのか? 「データ活用が盛んに行われる組織」との比較から考える
TECH PLAY
Goルーチンとチャネルを使用した並行・並列処理 具体的なコードをよく起こるトラブルとともに紹介
GO株式会社
EMに求められる「いい感じにして」を叶える4つのステップ 課題が示されない中で、課題を発見して管理・解決する
Hatena Engineer Seminar
セキュリティチェックシートに回答する“つらみ”はLLMで解消 セキュリティ担当者に「本格運用できるんじゃない?」と言わせた仕組み
DROBE / ドローブ
文法を知らぬまま、ChatGPTとの会話で作り上げたコード コード行数を13.5パーセント圧縮させた、やりとりの流れ
DROBE / ドローブ
「生成AI活用に対して、ガイドラインを持っているか?」 各社CTOが語る、OpenAIを使ったプロダクト設計で気をつけていること
一般社団法人日本CTO協会
「AIスタイリストさん」における“事前提案”の難しさ LLMと検索エンジンとレコメンドエンジンの協調で問題の解決を狙う
DROBE / ドローブ
「プロンプトには気合いと根性で向き合い続けることが大事」 ファインディ・佐藤将高氏が説く、ChatGPT活用術
一般社団法人日本CTO協会
個人開発が続かない理由は「時間」「戦略」「気力」「孤独」 4つの“つらみ”を解消するアジャイル開発・スクラム開発のエッセンス
Qiita株式会社
取締役会における“議事録作成の効率化”を実現 ミチビク社における、ChatGPTを利用したサービス開発の裏側
一般社団法人日本CTO協会
Gitpodを“オレ好み”に準備するための技術 欲しい設定を組み込み、楽しくOSSにコントリビュートする
Qiita株式会社
スタートアップCTOたちが語り合う、ChatGPT活用法 LayerX・ファインディにおける、プロダクト開発事例
一般社団法人日本CTO協会
メジャーな技術も組み合わせればニッチになる場合もある Unity +GCF +GCsqlで社内のデバッグ端末の管理サービスを構築した話
Qiita株式会社
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