#Clova 13件

大規模汎用言語モデルはNLPにとって大きな分岐点　LINEの「HyperCLOVA」が向かう先

「色鉛筆との自然な会話」はどのように作られているか　日本語に特化した、大規模汎用モデルを搭載したLINEの「HyperCLOVA」

End-to-End音声認識の高速化を実現するために　LINEが取り組む研究開発とGPUの効率的な利用

「E2E音声認識」と「話者分離」のためのラベルなしデータ学習　「CLOVA Note」で認識性能向上するための技術

「テキストの自動生成」で広がる超巨大言語モデルの可能性　LINEのAIが実現するイノベーション

「レストラン予約」から「議事録」まで　LINEのAI技術が使われている場所

LINEのAI領域が描く未来　研究が事業を作る世界がやってきた

LINEが描くAIの4つの近未来トレンド　LINEのAI領域でのこれまでとこれから

コロナ禍で素早く対応できた背景にはプラットフォームの力　LINEのCTOが語る「ライフインフラであり続ける」ために必要なこと

“テックジャイアント”に立ち向かうにはこの統合は必要不可欠　LINE CTOとYahoo! JAPAN CTOが話す、コロナ禍を乗り越えるための“One Team”という未来

「応答速度」「演算量の多さ」「カスタマイズの難しさ」　End-to-End音声認識のプロダクト化でハードルになる3つの課題

「DNN-HMM」から「End-to-End」へ　LINEが取り組む音声認識のしくみ

Clovaを支える自然言語処理の秘密