#音声認識 12件

End-to-End音声認識の高速化を実現するために　LINEが取り組む研究開発とGPUの効率的な利用

「E2E音声認識」と「話者分離」のためのラベルなしデータ学習　「CLOVA Note」で認識性能向上するための技術

LINEの中で培ったAI技術を多くの会社に使ってもらうために　LINEのAI開発室SREが基盤を作るうえで大切にしていること

増え続けるAIプロダクト、楽しみながらトラブルを乗り越えられるか　LINEのAI開発室が求める人材

「レストラン予約」から「議事録」まで　LINEのAI技術が使われている場所

同じ話者はより近くに、違う話者はより遠くに　LINEが考える多様な話者で音声合成を実現する2つの手法

音声認識・音声合成・環境音……課題は多いが未来は明るい　ここまで来た音声技術の今後

音声認識・音声合成・環境音の研究……　音声処理はますますおもしろくなっていく　ここまで来た音声技術

LINEのAI領域が描く未来　研究が事業を作る世界がやってきた

LINEが描くAIの4つの近未来トレンド　LINEのAI領域でのこれまでとこれから

「応答速度」「演算量の多さ」「カスタマイズの難しさ」　End-to-End音声認識のプロダクト化でハードルになる3つの課題

「DNN-HMM」から「End-to-End」へ　LINEが取り組む音声認識のしくみ