このスピーカーのログ一覧 17件

時間を溶かさないためにもLangChainの過去バージョンは確認しよう　ネット上では公開されていないドキュメントの見つけ方

LangChainの「Chain」や「Agent」を使う時は注意が必要　「Chat APIの形式を活かした実装かどうか」の確認方法

「GitHub検索欄を使う」「定義から見る」「grepコマンドを使う」　「ソースコードを読む」以外のChatOpenAIクラスの見つけ方

「chat(messages)」と「chat.predict」は同じ挙動を示すのか？　ChatOpenAIクラスの2つの呼び出し方の互換性

大嶋勇樹氏が解説する「OpenAIの文書生成API」の基本　モデルの種類、APIの種類と違い、今使うべきもの

まるで“LLMがツールを使う”かのように動作する　デモから見るLangChainのモジュール「Agents」の使い方

保存した文章を利用する「Indexes」、過去のやりとりを記憶する「Memory」　LLMにできることを拡張する2つのLangChainモジュール

そもそもLangChainは何に使えるのか　3つの基礎的なモジュール「Models」「Prompts」「Chains」から考える活用事例

AIモデルへの入力を最適化し、意図した出力を得るために　例から学ぶ、プロンプトエンジニアリングの概要

プロンプトエンジニアリングから始めるLangChain入門講座　大嶋勇樹氏が教える、OpenAIのモデルとAPIの使い方

重要なのは「基本を押さえ、適したものを採用すること」　“本来の役割”を押さえたアプリケーション設計

「クラスごとの役割を明確化すること」がポイント　アプリケーション設計におけるドメインロジックの分離法

ビジネスロジック層内部の2つの実装パターンを比較　選択時に考えたい、アプリケーション設計の観点

「ビジネスロジックの処理は2つに分類すると整理しやすい」　4つの例から考える、プレゼンテーション層・データアクセス層の見分け方

3層アーキテクチャで最も謎な「ビジネスロジック層」　“システムのコア”をゲーム「リバーシ」で解説

アプリケーションアーキテクチャ理解に必要な“3層構造”　プレゼンテーション層・ビジネスロジック層・データアクセス層それぞれの役割

“1つの独立して動く要素”の内部を整理し直す　「改めて整理するアプリケーション設計の基本」で伝えたいこと

このスピーカーの人気ログ

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