ログミー
ログミーTech
ログミーファイナンス
会員登録
／
ログイン
ログミーTechとは
会員登録
ログイン
CATEGORIES
プログラミング
インフラ
開発手法
UI/UX
キャリア
コンピュータサイエンス
CHANNELS
ログミー
ログミーTech
ログミーファイナンス
ログミーTechとは？
プログラミング
インフラ
開発手法
UI/UX
キャリア
コンピュータサイエンス
#コンピュータサイエンス
34件
Juliaを用いてタンパク質のエントロピーを計算する––Pythonではなく、あえてJuliaを採用した訳
JuliaTokyo
日本でBitcoin決済できる店は5万店以上 数字から読み解く仮想通貨の今
ビットコインとか勉強会
分散型台帳技術「Corda」の仕組みと特徴
ビットコインとか勉強会
ICOを技術から考える––実体験で語るICOのリアル
ビットコインとか勉強会
【PyCon JP 2018】データサイエンスで競馬の結果を予測する、機械学習モデルの構築プロセス
PyCon JP
Chainer × AWSにまつわる4つの誤解 進化する連携と、新バージョンで可能になったこと
AWS Summit Tokyo
AIが普及すれば「AI」とは呼ばれなくなる––人工知能ブームの始まりとこれから
AWS Summit Tokyo
GUI→マルチタッチ→？ これからのインターフェースのあり方と“VUI”がもたらす影響力
Deep Learning Lab
自然言語処理の歴史とこれから ビジネスとして成立させるために必要なこと
Deep Learning Lab
ディープラーニングを用いた自然言語処理の今と、ビジネス面でのネガティブな事実
Deep Learning Lab
深層学習を用いて特定の人物の声“だけ”抽出する、音声分離技術のしくみ
Deep Learning Lab
ディープラーニングは人間の創造性を広げるか？ 「AI DJ Project」に見るクリエイティブの可能性
Deep Learning Lab
元InnoDB開発者が語る、AI系技術の付加価値を高めるデータベースの使い方
MANABIYA -teratail Developer Days-
りんな開発チームのメンバーが語る、深層学習で“表現豊かな”音声合成を実現する方法
Deep Learning Lab
AI系技術は「底なし沼のギャンブル」である––人工知能を使う前に知っておきたいこと
MANABIYA -teratail Developer Days-
「女性エンジニア少ない問題」を解決するために、機械学習で男性エンジニアを女性に変換する
Battle Conference U30
機械学習を取り入れた組織・サービスにおいて発生しがちな問題と、その解決方法
MANABIYA -teratail Developer Days-
機械学習エンジニアの役割は「より特化、より汎用化、より柔軟」になっていく
MANABIYA -teratail Developer Days-
機械学習を用いた分析における“副作用”を回避する方法
MANABIYA -teratail Developer Days-
ウォルマート・国連・エストニア政府…世界で加速するブロックチェーン活用事例と最新トレンド
メルミライ
収益率はYouTubeの3倍？ メルカリCPOが注目する、世界のブロックチェーンサービスたち
メルミライ
結局、ブロックチェーンって何がすごいの？ その仕組みと社会に与えるインパクトを解説
メルミライ
機械学習を用いた画像分類における「未解決問題」を解くためにやったこと
Cookpad TechConf
Preferred Networksが解説 GPUを1024台並列させつつ、高精度な分散深層学習が実現できた理由
Data Engineering ＆ Data Analysis WS
GPUを2倍にしても2倍速くなるとは限らない 分散深層学習の仕組みと、世界の潮流を解説
Data Engineering ＆ Data Analysis WS
機械学習で音楽の「サビ」は判別可能か？ CAのエンジニアが“マルチメディア”なAI活用を振り返る
Data Engineering ＆ Data Analysis WS
AmazonからYouTubeまで 有名Webサービスを支える推薦アルゴリズムのこれまでとこれから
Data Engineering ＆ Data Analysis WS
「技術の保有より、それをどう活かすか」リクルート技術者らがAI活用にこだわる理由
RECRUIT Technologies NIGHT
「最終的に人は必要です」リクルートの開発・施策接続メンバーらが感じたAIの正体
RECRUIT Technologies NIGHT
サイバー攻撃とのはてなき戦い--“暗号アルゴリズムの危殆化”における問題点と技術者に求められるモノ
春の情報処理祭
問題解決への新たなアプローチ--着色によるデータの可視化・数理モデル化は情報分野にどう役立つ？
春の情報処理祭
解けたら賞金1億円！ 数学の7つの未解決問題のひとつ「P≠NP」問題へのアプローチがもたらすもの
春の情報処理祭
スマニューにも使われる「自然言語処理」ってなに？ ことばの解析の歴史と、スマホ時代の最新トレンドを追う
春の情報処理祭
Facebookが"顔認識"できる仕組みとは？ 現実と仮想をつなぐ「コンピュータビジョン」の進化に迫る
春の情報処理祭
1
