#コンピュータサイエンス 46件

デンソーは量子コンピュータで何をしようとしているのか？　“瞬間の最適化”がもたらすものとは

“量子アニーリング”技術で社会はどう変わる？　量子コンピュータの今と、将来像を考える

「いい検索」とはなにか？　検索システムのしくみと評価指標を解説

Cookpadに投稿されたレシピを、機械可読なデータに変換する––MRR開発の舞台裏

プロ棋士×Ponanza開発者　囲碁・将棋におけるAI活用最前線

Ponanza開発者、山本一成氏が語る強化学習とA/Bテスト運用の舞台裏

AWSを駆使する現役棋士・大橋拓文六段が語る、囲碁×AIの今

Pythonの可視化ライブラリ「Bokeh」ではじめるデータビジュアライゼーション

及川卓也氏が語るMaaS開発の未来　100年に1度の転換期を迎える自動車業界で、サービス提供者が考えるべきこと

名刺のデータ化における自然言語処理のしくみ　「文字のゆらぎ」をどう扱うか

インフラエンジニアが語る「-10℃の世界でマイニングファーム構築」のリアル

Clovaを支える自然言語処理の秘密

タンパク質のエントロピー計算に、PythonではなくJuliaを採用した訳

日本でBitcoin決済できる店は5万店以上　数字から読み解く仮想通貨の今　

分散型台帳技術「Corda」の仕組みと特徴

ICOを技術から考える––実体験で語るICOのリアル

【PyCon JP 2018】データサイエンスで競馬の結果を予測する、機械学習モデルの構築プロセス

Chainer × AWSにまつわる4つの誤解　進化する連携と、新バージョンで可能になったこと

AIが普及すれば「AI」とは呼ばれなくなる––人工知能ブームの始まりとこれから

GUI→マルチタッチ→？　これからのインターフェースのあり方と“VUI”がもたらす影響力

自然言語処理の歴史とこれから　ビジネスとして成立させるために必要なこと

ディープラーニングを用いた自然言語処理の今と、ビジネス面でのネガティブな事実

深層学習を用いて特定の人物の声“だけ”抽出する、音声分離技術のしくみ

ディープラーニングは人間の創造性を広げるか？　「AI DJ Project」に見るクリエイティブの可能性

AI系技術の一般化でデータベースに求められること

りんな開発チームのメンバーが語る、深層学習で“表現豊かな”音声合成を実現する方法

AI系技術は「底なし沼のギャンブル」である––人工知能を使う前に知っておきたいこと

「女性エンジニア少ない問題」を解決するために、機械学習で男性エンジニアを女性に変換する

機械学習を取り入れた組織・サービスにおいて発生しがちな問題と、その解決方法

機械学習エンジニアの役割はどう変わる？　機械学習時代のシステムプログラミング - Part2

機械学習を用いた分析における“副作用”を回避する方法　機械学習時代のシステムプログラミング - Part1

ウォルマート・国連・エストニア政府…世界で加速するブロックチェーン活用事例と最新トレンド

収益率はYouTubeの3倍？　メルカリCPOが注目する、世界のブロックチェーンサービスたち

結局、ブロックチェーンって何がすごいの？　その仕組みと社会に与えるインパクトを解説

機械学習を用いた画像分類における「未解決問題」を解くためにやったこと

Preferred Networksが解説　GPUを1024台並列させつつ、高精度な分散深層学習が実現できた理由

GPUを2倍にしても2倍速くなるとは限らない　分散深層学習の仕組みと、世界の潮流を解説

機械学習で音楽の「サビ」は判別可能か？　CAのエンジニアが“マルチメディア”なAI活用を振り返る

AmazonからYouTubeまで　有名Webサービスを支える推薦アルゴリズムのこれまでとこれから

「技術の保有より、それをどう活かすか」リクルート技術者らがAI活用にこだわる理由

「最終的に人は必要です」リクルートの開発・施策接続メンバーらが感じたAIの正体

サイバー攻撃とのはてなき戦い--“暗号アルゴリズムの危殆化”における問題点と技術者に求められるモノ

問題解決への新たなアプローチ--着色によるデータの可視化・数理モデル化は情報分野にどう役立つ？

解けたら賞金1億円！　数学の7つの未解決問題のひとつ「P≠NP」問題へのアプローチがもたらすもの

スマニューにも使われる「自然言語処理」ってなに？　ことばの解析の歴史と、スマホ時代の最新トレンドを追う

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