#コンピュータサイエンス 37件

名刺のデータ化における自然言語処理のしくみ　「文字のゆらぎ」をどう扱うか

インフラエンジニアが語る「-10℃の世界でマイニングファーム構築」のリアル

Clovaを支える自然言語処理の秘密

Juliaを用いてタンパク質のエントロピーを計算する––Pythonではなく、あえてJuliaを採用した訳

日本でBitcoin決済できる店は5万店以上　数字から読み解く仮想通貨の今　

分散型台帳技術「Corda」の仕組みと特徴

ICOを技術から考える––実体験で語るICOのリアル

【PyCon JP 2018】データサイエンスで競馬の結果を予測する、機械学習モデルの構築プロセス

Chainer × AWSにまつわる4つの誤解　進化する連携と、新バージョンで可能になったこと

AIが普及すれば「AI」とは呼ばれなくなる––人工知能ブームの始まりとこれから

GUI→マルチタッチ→？　これからのインターフェースのあり方と“VUI”がもたらす影響力

自然言語処理の歴史とこれから　ビジネスとして成立させるために必要なこと

ディープラーニングを用いた自然言語処理の今と、ビジネス面でのネガティブな事実

深層学習を用いて特定の人物の声“だけ”抽出する、音声分離技術のしくみ

ディープラーニングは人間の創造性を広げるか？　「AI DJ Project」に見るクリエイティブの可能性

元InnoDB開発者が語る、AI系技術の付加価値を高めるデータベースの使い方

りんな開発チームのメンバーが語る、深層学習で“表現豊かな”音声合成を実現する方法

AI系技術は「底なし沼のギャンブル」である––人工知能を使う前に知っておきたいこと

「女性エンジニア少ない問題」を解決するために、機械学習で男性エンジニアを女性に変換する

機械学習を取り入れた組織・サービスにおいて発生しがちな問題と、その解決方法

機械学習エンジニアの役割は「より特化、より汎用化、より柔軟」になっていく

機械学習を用いた分析における“副作用”を回避する方法

ウォルマート・国連・エストニア政府…世界で加速するブロックチェーン活用事例と最新トレンド

収益率はYouTubeの3倍？　メルカリCPOが注目する、世界のブロックチェーンサービスたち

結局、ブロックチェーンって何がすごいの？　その仕組みと社会に与えるインパクトを解説

機械学習を用いた画像分類における「未解決問題」を解くためにやったこと

Preferred Networksが解説　GPUを1024台並列させつつ、高精度な分散深層学習が実現できた理由

GPUを2倍にしても2倍速くなるとは限らない　分散深層学習の仕組みと、世界の潮流を解説

機械学習で音楽の「サビ」は判別可能か？　CAのエンジニアが“マルチメディア”なAI活用を振り返る

AmazonからYouTubeまで　有名Webサービスを支える推薦アルゴリズムのこれまでとこれから

「技術の保有より、それをどう活かすか」リクルート技術者らがAI活用にこだわる理由

「最終的に人は必要です」リクルートの開発・施策接続メンバーらが感じたAIの正体

サイバー攻撃とのはてなき戦い--“暗号アルゴリズムの危殆化”における問題点と技術者に求められるモノ

問題解決への新たなアプローチ--着色によるデータの可視化・数理モデル化は情報分野にどう役立つ？

解けたら賞金1億円！　数学の7つの未解決問題のひとつ「P≠NP」問題へのアプローチがもたらすもの

スマニューにも使われる「自然言語処理」ってなに？　ことばの解析の歴史と、スマホ時代の最新トレンドを追う

Facebookが"顔認識"できる仕組みとは？　現実と仮想をつなぐ「コンピュータビジョン」の進化に迫る

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