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#インフラ
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「72時間ホンネテレビ」の負荷対策と舞台裏 総視聴者数7,400万人をサーバーダウン「0」で乗り切れた理由
AbemaTV Developer Conference
AbemaTVにおけるコンテンツ推薦システムの仕組みと実装
AbemaTV Developer Conference
歴史とともに紐解く、AbemaTVのアーキテクチャの変遷 開発開始〜現在までの軌跡
AbemaTV Developer Conference
Kubernetes Jobを用いたバッチシステムのリソース最適化 AbemaTVが抱えていた問題とその解決策
AbemaTV Developer Conference
「AbemaTV」Web版におけるSSR化とFastlyへの移行
AbemaTV Developer Conference
世界規模のネット対戦を支えるマッチング技術 快適なゲーム体験を生み出すために考えるべきこと
TECH x GAME COLLEGE
Golang&GAEで作る金融システム 仮想通貨取引所開発を支える技術スタック
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サーバーサイドKotlinとマイクロサービス FRESH LIVEにおける開発の舞台裏
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砂金信一郎氏が振り返るAzureの歴史––JAZUGの立ち上げから今日まで
Japan Azure User Group
クラウド時代のサーバー監視における、良いメトリックの4要素 - Part2
Japan Azure User Group
クラウド時代のサーバー監視における、良いメトリックの4要素 - Part1
Japan Azure User Group
PoCからプロダクションまで Azureが支えたPHPアプリケーション開発の舞台裏
Japan Azure User Group
AzureでKubernetesを使う上で知っておきたい実践テクニック
Japan Azure User Group
Mastodon・Netflixに見る、コンテナの未来––コンテナはサービス開発の主流になり得るか？
TECH x GAME COLLEGE
さくらインターネット研究所所長・鷲北賢氏が語る、コンテナのこれまでとこれから
TECH x GAME COLLEGE
オイシックスのデータ基盤再構成の舞台裏 設計における特徴と分析事例を解説
Treasure Data PLAZMA
Treasure Dataのエコシステムで作る、ETL処理で気をつけるべきこと＆設計のセオリー
Treasure Data PLAZMA
TreasureDataが教える、ロバストなETLデータ処理基盤の作り方
Treasure Data PLAZMA
ハードウェアの故障度合いを定量化して自動検知 ヤフーの大規模インフラを支える運用術
Treasure Data PLAZMA
ゼロから学ぶサーバレスの歴史 FaaSの誕生がもたらしたもの
TECH x GAME COLLEGE
ヤフーの大規模データ基盤を支えるHadoop運用法
Treasure Data PLAZMA
サーバレスか、コンテナか 歴史とともに振り返る、仮想化の次に来るもの
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freee CTOが語る技術スタック システムの巨大化と戦うためにやったこと
Qiita Career Meetup
“Qiitaを作るチーム”の裏側 Increments株式会社テックリードが語るQiitaのこれから
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「SoftBank Ads Platform」を支える分析基盤 エンジニアが明かす、その運用と苦労
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AWSでDockerを乗りこなせ AWS Fargate〜Kubernetesの活用事例
AWS Startup Day Tokyo
AI系サービスを支える技術スタック Nextremerが語る開発環境
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DeNAが目指すこれからの分析基盤 2020年代に向けたインフラのあるべき姿
Treasure Data PLAZMA
仮想通貨交換所を動かす技術 マネーフォワードCTOが語る、高難度のシステムに求められること
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DeNAのデータ分析基盤 あらゆるサービスのログを蓄積・分析するインフラの仕組み
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大規模広告配信システムからデータプラットフォームまで マイクロアドのインフラの舞台裏
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大規模分散システムのスケーラビリティを担保する、TreasureDataの知られざる戦い
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開発組織は約2年で1人→40人に たった1人からはじまった、グロービスのエンジニア組織の裏側
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dely CTO大竹雅登氏が語る、ユーザーインタビューの手法から社内コミュニケーションまで
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サービスの成長に合わせてアーキテクチャを改善 「クラシル」Androidアプリにおける試行錯誤を振り返る
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月間4.8億ユニークブラウザ、9,000万広告ID 国内最大級のDMPが語る、Treasure Dataの使い方
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月間数千億リクエストをさばく大規模アーキテクチャの仕組み CAの広告配信システムの舞台裏
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分析と改善 Gunosyの大規模ログ解析を支える2つのアーキテクチャの裏側
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Kubernetesは銀の弾丸ではない––AWSにおけるコンテナオーケストレーションの現在地と可能性
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