#インフラ 111件

クックパッドが「カオスエンジニアリング」を始めた理由

クックパッドの新規アプリ開発を支える、ユーザー決済基盤

クックパッドが挑む、スケーラブルなセキュリティ監視基盤の作り方

クックパッドのエンジニアが語る、巨大で歴史あるアプリにおける破壊と創造

クックパッドの海外展開におけるSREの役割と挑戦

社内にシリコンバレーを作る––未来のモビリティを考える、デンソーの挑戦と開発組織

運用を自動化するためのネットワーク構築　Yahoo! JAPAN巨大インフラの運用と舞台裏 - Part3

多数のクラウドストレージをSDSで統合　Yahoo! JAPAN巨大インフラの運用と舞台裏 - Part2

OpenStackコンポーネントをKubernetes上に構築　Yahoo! JAPAN巨大インフラの運用と舞台裏 - Part1

デザインシステムの構築で何が変わったのか？　GYAO!のWebリニューアルの舞台裏 Part2

2時間かかっていた処理を15分まで短縮　タウンワークのレガシーバッチシステム高速化の軌跡

レガシーシステムからの脱却　GYAO!のWebリニューアルの舞台裏 Part1

タウンワークを支える巨大レガシーバッチシステムのパフォーマンスチューニングの舞台裏

全ては開発にフォーカスするために　Yahoo! JAPANが目指した次世代開発環境の裏側 Part2

Kubernetes as a Service––Yahoo! JAPANが目指した次世代開発環境の裏側 Part1

たった3人でライブ動画配信サービス開発––Yahoo! JAPANのエンジニアが語る、少人数での開発を支えた社内技術

Amazon ECSを安定運用するためにやっていること　コンテナインスタンス、ログ、モニタリングにおける工夫

クックパッドがgRPCを採用するまで　サービス間通信で抱えていた課題と、RubyでgRPCを運用するための工夫

システムの一部をAWSからGCPへ　Sansanのクラウドアーキテクチャの裏側

Sansanのインフラから見たRDBMS運用の裏側　PostgreSQLの構成から活用事例まで解説

LINEの無料通話の品質を上げる、VoIPプラットフォーム刷新プロジェクト「PLANET」の全貌

4K/低遅延ライブは実現できるか　アカマイが導き出したベストプラクティス

「アカマイ遅いぞ冤罪事件」から読み解く、Webサイト計測における誤解と現状

LINEの全社員が使えるデータ分析ツール「OASIS」開発秘話　既存のソフトウェアを採用せず、内製化を選んだ理由

LINEの大規模コンテンツ流通を支える、メディアプラットフォーム開発の舞台裏

究極の安全性を実現する、LINEの仮想通貨交換所「BITBOX」のセキュリティ対策

扱うデータ量は約数十PB　LINEが誇るビッグデータプラットフォームの全貌

LINEの大規模データパイプラインを支える、Apache Kafkaプラットフォームの運用の裏側

LINEのインフラプラットフォームの裏側––スケーラビリティを確保しつつ運用コストを小さくするためにやったこと

「72時間ホンネテレビ」の負荷対策と舞台裏　総視聴数7,400万をサーバーダウン「0」で乗り切れた理由

AbemaTVにおけるコンテンツ推薦システムの仕組みと実装

歴史とともに紐解く、AbemaTVのアーキテクチャの変遷　開発開始〜現在までの軌跡

Kubernetes Jobを用いたバッチシステムのリソース最適化　AbemaTVが抱えていた問題とその解決策

「AbemaTV」Web版におけるSSR化とFastlyへの移行

世界規模のネット対戦を支えるマッチング技術　快適なゲーム体験を生み出すために考えるべきこと

Golang&GAEで作る金融システム　仮想通貨取引所開発を支える技術スタック

サーバーサイドKotlinとマイクロサービス　FRESH LIVEにおける開発の舞台裏

砂金信一郎氏が振り返るAzureの歴史––JAZUGの立ち上げから今日まで

クラウド時代のサーバー監視における、良いメトリックの4要素 - Part2

クラウド時代のサーバー監視における、良いメトリックの4要素 - Part1

PoCからプロダクションまで　Azureが支えたPHPアプリケーション開発の舞台裏

AzureでKubernetesを使う上で知っておきたい実践テクニック

Mastodon・Netflixに見る、コンテナの未来––コンテナはサービス開発の主流になり得るか？

さくらインターネット研究所所長・鷲北賢氏が語る、コンテナのこれまでとこれから

オイシックスのデータ基盤再構成の舞台裏　設計における特徴と分析事例を解説

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