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#技術・運用
1164件
性質の異なるサービスを複数持つからこそ選んだ「マイクロサービス」 相互に与える影響の少なさが、開発を加速してくれた
AWS Startup Community
「画像生成AIを活用したサービス」リリースで得られたTips 学習のやり方と出力の仕方の知見
FastLabel株式会社セミナー事務局
LLMの出力における問題は「LLMの処理が原因」とは限らない プロンプト以外に考えられる4つの要因
FastLabel株式会社セミナー事務局
組織全体の改善サイクルが回っておらず、スピード感もない LeSSにおける“複数チームが関わる部分がうまくいかない”問題への対応
株式会社カケハシ
PoCで終わらせず本番適用するために “Beyond PoC”しやすいユースケース選定の2つの観点
FastLabel株式会社セミナー事務局
運転における未知の状況は自然言語で考えて理解する Turingにおける自動運転モデル開発とW&B活用
Weights and Biases
レガシーフロントエンドをNext.jsにリプレイス 「開発生産性の向上」を感じさせてくれた5つのこと
株式会社Another works
レベル5の完全自動運転をどう実現するか 「複雑な状況の突破」を目指したDriver model開発
Weights and Biases
自由奔放なLLMをどう制御するか “自由度”と“制御性”のバランスを取る、前処理・後処理の技術
FastLabel株式会社セミナー事務局
AIの発展はエンジニア組織の構造にどんな変化をもたらすか パネリストたちが語る、これからの組織の形
一般社団法人日本CTO協会
「エディタ内で開発完結」「便利なコンストラクトライブラリ集」 スタートアップの開発現場から見た、AWS CDKの良いところ
AWS Startup Community
プロダクト開発でのLLM活用で何に悩み、どう乗り越えたか 登壇者たちが語る、モックからリリースまでの道のり
一般社団法人日本CTO協会
自動的・機械的サポートが豊富にある「AWS CDK」 生産性向上につながる7つの便利機能
AWS Startup Community
作るだけなら簡単なLLMを“より優れたもの”にするには 「Pretraining」「Fine-Tuning」「Evaluation & Analysis」構築のポイント
Weights and Biases
スタートアップで“より活かせる”AWS CDKの良いところ3つ 人が足りないために起きる「もういいか…」を補い、生産性を向上する
AWS Startup Community
もし明日、上司に「GPT-4を作れ」と言われたら? Stability AIのシニアリサーチサイエンティストが紹介する「LLM構築タイムアタック」
Weights and Biases
コスト削減で重要な「ボトルネックから潰す」「覚悟を持つ」 約60,000ドル削減のため、具体的に実行した6つのこと
AWS Startup Community
AWS月額利用料を$146,000→$87,000に削減した方針 パフォーマンスチューニングの鉄則はコスト削減にも当てはまる
AWS Startup Community
日経イノベーション・ラボにおける「Weights & Biases」活用例 学術研究の実験管理・画像圧縮アルゴリズム探索・動画像生成フロー管理の面で感じたメリット
Weights and Biases
サイバーエージェントが手がける日本語LLM開発 MLエンジニアが語る「Weights & Biases」の活用
Weights and Biases
モデル構造を一部変えれば、より複雑なシナリオに対応できる 交通運行サービスにおける強化学習の活用
AWS Startup Community
GPT-4を使えば自然言語の入力でコードが出来上がるのでは? LLMを活用した、「KARTE」を拡張する“JavaScriptコード生成機能”
一般社団法人日本CTO協会
「シェア乗り」を活用して効率良く人を運ぶために “バスよりも便利でタクシーよりも安い”を実現するマッチングのアルゴリズム
AWS Startup Community
今後のスキルセットには必ず「AIを使いこなす」が組み込まれる GitHub CopilotとChatGPTの登場から考え直す、AIとの関わり方
サイバーエージェント
「AIドリブンでやろう」 “Enabling”と“Building”で進める、メルカリ社の生成AI活用
一般社団法人日本CTO協会
「GitHub Copilotのおかげで“とりあえず書き切る”ができるようになった」 開発プロジェクトへの活用で感じたメリット
サイバーエージェント
「今のピクシブは、AWS、GCP、オンプレのすべてがアツい」 パブリッククラウド活用における、未来のための取り組み
ピクシブ株式会社
「僕が今のピクシブのAWSやGCPの形を作ったと言っても過言ではない」 クラウド推進の生き字引が語る、これまでの取り組み
ピクシブ株式会社
よりハイパフォーマンスに動くライブラリへ ピクシブ・デザインシステムの展望と乗り越えるべき課題
ピクシブ株式会社
デザインシステムにおけるアイコンライブラリ実装の紆余曲折 ピクシブがWeb Componentsを選択した理由
ピクシブ株式会社
AIエンジニアがいない中でLLMとどう向き合ったか 自社プロダクトへのAI導入で得た、4つの学び
一般社団法人日本CTO協会
「GitHub Copilot X」が抱えているビジョンとは? GitHub社エンジニアがその未来を語る
一般社団法人日本CTO協会
LLM(大規模言語モデル)とは? 仕組みと性能評価と活用例について解説
ログミーTech
純広告と第三者配信広告の“いいとこ取り” 「pixiv Ads」のメリットと課題
ピクシブ株式会社
一瞬でAWS上のインフラ構築が可能な「CloudFormation」 テンプレートを活用した環境構築デモ
インフラ技術基礎勉強会
ピクシブ社エンジニアが語る、機械学習基盤とその技術 「GCPバッチ基盤」「リアルタイムの推論基盤」「ノートブック開発環境」整備の裏側
ピクシブ株式会社
技術的負債と向き合う時に必要なのは「広さ・深さ・バランス」 事業やプロダクトの全体を見てこそ、納得の意思決定ができる
AWS Startup Community
なぜピクシブはデータ利活用の中心に“ドメインチーム”を置くのか データの生成・連携・加工・分析のすべてを任せる理由
ピクシブ株式会社
どうなったら“技術的負債”として扱われるようになるのか マーティン・ファウラーなどの言葉から考える技術的負債の定義
AWS Startup Community
ベンダーロックインを回避しながらイノベーションを促進し、コストを最適化するには すばらしい顧客体験の提供を約束する、Akamaiのクラウドコンピューティングサービス
アカマイ・テクノロジーズ合同会社
スモールビジネスは1次直線、スタートアップは2次曲線 「ベンチャー」に含まれる2つの言葉とそれぞれの定義
AWS Startup Community
プロダクト開発における“難しさ”をモデル化してみよう 「意思決定」と「可観測性」の視点から考える、UGC特有の課題
ピクシブ株式会社
「やはりGitHubActionsは使ったほうが良い」 AWS環境へのデプロイとテストを自動化して感じた効果
インフラ技術基礎勉強会
クルマとIT業界の“埋まらぬギャップ”をどう解消するか 共用プラットフォーム利用の課題に対するトヨタ社の取り組み
アカマイ・テクノロジーズ合同会社
2021年頃からコンテナ化が進んできたAnsible実行環境 EEを作る側・使う側それぞれに紹介する、3つの周辺ツール
インフラ技術基礎勉強会
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