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#AI
68件
安野貴博氏が実践したGitHubとAIによる政策づくり オープンソースが拓く次世代の選挙戦略
一般社団法人日本CTO協会
AIエンジニアが挑む“政治革命” 安野貴博氏が目指す大規模言語モデルによる次世代民主主義
一般社団法人日本CTO協会
どうすれば“安全なエージェント型AI”を作れるのか? ベンジオ氏が取り組む「Generative Flow Networks」とは
日本ディープラーニング協会
“AIが逃げられないケージ”を作るために人間は何ができるか 大惨事を避ける上で正しく実現しなければいけない2つの課題
日本ディープラーニング協会
「汎用人工知能(AGI)はいずれ実現し、人間よりも賢くなる」 ヨシュア・ベンジオ氏が説く、AIの特性を理解する重要性
日本ディープラーニング協会
生成AIは脅威か相棒か? 深津貴之氏に聞く、エンジニアと生成AIの付き合い方
ログミーTech
生成AI時代のエンジニアは何を学ぶ必要があるのか 「シリコンバレー式Boot Camp」のCEOが説くエンジニアの育て方
株式会社ベネッセホールディングス
「AIに仕事を奪われてどうのこうのという段階ではない」 シリコンバレーで18年働く河根拓文氏が教えるエンジニアに必要なスキル
株式会社ベネッセホールディングス
ChatGPTのような生成AIは今後どうなっていくのか? 「ジェネレーティブAI」の今がわかる記事3選
ログミーTech
音声、画像、自然言語処理の組み合わせで新しい価値を生み出す 世界トップの技術力を持つLINEが目指す“MiLAI”
LINE Developer Meetup
AIの開発をどのようにサポートするのか? DeNAのMLOpsエンジニアのお仕事
株式会社ディー・エヌ・エー
AIは間違いなく僕たちを創造的にしてくれる 大切なのは「人×AI」「人+AI」というマインドセット
株式会社Qosmo
AIが起こす「間違い」や「ゆらぎ」がおもしろい 「逸脱」を許容することで生まれる新しい創造性
株式会社Qosmo
AIと作り出す新しい表現のかたち 人間の猿真似ではない“創るためのAI”
株式会社Qosmo
AIはアーティストに成り得るか? 「人×AI」で生み出される新しい創造性のかたち
株式会社Qosmo
超巨大な言語モデルを活用して何ができるか LINEのAIを活用したアプリケーション開発が目指す世界
LINE Developer Meetup
大規模汎用言語モデルはNLPにとって大きな分岐点 LINEの「HyperCLOVA」が向かう先
LINE DEVELOPER DAY
「色鉛筆との自然な会話」はどのように作られているか 日本語に特化した、大規模汎用モデルを搭載したLINEの「HyperCLOVA」
LINE DEVELOPER DAY
「あれば便利」を超えて「ないのは考えられない」までの利便性 LINEのコンピュータビジョン研究が目指すもの
LINE DEVELOPER DAY
静止画像よりも数倍難しい3次元の「空間情報処理」 LINEのコンピュータビジョン研究が目指すもの
LINE DEVELOPER DAY
自動運転なのになぜ人間の動作を介在させるのか? トヨタが考える運転手とクルマの対等な関係
トヨタ自動車株式会社
自動運転とドライバーを信頼関係でつなぐ トヨタの自動運転技術大解剖
トヨタ自動車株式会社
自動運転技術を実現するために必要なものは? トヨタのAdvanced Driveに新規センサが採用された理由
トヨタ自動車株式会社
LINEの中で培ったAI技術を多くの会社に使ってもらうために LINEのAI開発室SREが基盤を作るうえで大切にしていること
LINE Developer Meetup
増え続けるAIプロダクト、楽しみながらトラブルを乗り越えられるか LINEのAI開発室が求める人材
LINE Developer Meetup
高品質な音声合成技術でAIでも高度な会話を 電話応対をAI化するLINEの音声技術「LINE AiCall」提供開始
LINE株式会社
“知能の本質”とは何か LINEが考える画像技術のパラダイムシフト
LINE株式会社
LINEには開発に専念できる環境がそろっている 機械学習・データ基盤開発・AIサービス開発部門でサーバーサイドエンジニアとして働く意義
LINE Developer Meetup
「テキストの自動生成」で広がる超巨大言語モデルの可能性 LINEのAIが実現するイノベーション
LINE株式会社
「レストラン予約」から「議事録」まで LINEのAI技術が使われている場所
LINE Developer Meetup
「なんで強くなるのかわからない」 世界コンピュータ将棋選手権の結果から見る将棋AIの未来
HEROZ株式会社
ディープラーニング系将棋ソフトはどこまでいけるのか 世界コンピュータ将棋選手権の結果から将棋AI将来性を探る
HEROZ株式会社
プロ棋士がもっとディープラーニング由来ソフトを使えばいい AIの普及が将棋界を変える
HEROZ株式会社
“深層学習”ではなく“深層強化学習”が決め手 将棋界最強のAlphaZeroと互角の強さ「dlshogi」の秘密
HEROZ株式会社
ディープラーニングは今までの将棋AIとどう違う? HEROZエンジニアが開発した将棋AIが電竜戦で初優勝した理由
HEROZ株式会社
「AIアシスタント」がクラウドの業務改善!? チームメンバーに「スマートスピーカー」が加わった話
Cloud Operator Days Tokyo
「Raspberry Pi」と「Google Assistant SDK」で クラウドを支えるもう1人のチームメンバーを作った話
Cloud Operator Days Tokyo
IIJのSOCアナリストが検知と分析のサイクルを回すわけ DDos攻撃検知にAIを選ばなかった理由
IIJ Technical Seminar
悪性の通信振る舞いは簡単に見つかるのか IIJの機械学習で検知するセキュリティの脅威
IIJ Technical Seminar
なんのためにMLを使うのかを意識する メルカリアプリにおけるエッジAIの実装・運用のポイント
Machine Learning Casual Talks
エッジAIを実装しても使われなければ意味がない メルカリアプリの実例で見る実装・運用のポイント
Machine Learning Casual Talks
コネクティッドカーは難しいが、大きなチャンスがある トヨタの車はソフトウェアエンジニアが作る part.4
TECH PLAY
大量のデータをどのように安心安全に扱うのか トヨタの車はソフトウェアエンジニアが作る part.3
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コックピット周辺のUI/UXを作るために必要なものは何か トヨタの車はソフトウェアエンジニアが作る part.2
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人がモノ・コトとつながるというのはどういうことか トヨタの車はソフトウェアエンジニアが作る part.1
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