#機械学習 99件

機械学習エンジニアの役割はどう変わる？　機械学習時代のシステムプログラミング - Part2
MANABIYA -teratail Developer Days-
機械学習を用いた分析における“副作用”を回避する方法　機械学習時代のシステムプログラミング - Part1
MANABIYA -teratail Developer Days-
機械学習を用いた画像分類における「未解決問題」を解くためにやったこと
Cookpad TechConf
Preferred Networksが解説　GPUを1024台並列させつつ、高精度な分散深層学習が実現できた理由
Data Engineering ＆ Data Analysis WS
GPUを2倍にしても2倍速くなるとは限らない　分散深層学習の仕組みと、世界の潮流を解説
Data Engineering ＆ Data Analysis WS
機械学習で音楽の「サビ」は判別可能か？　CAのエンジニアが“マルチメディア”なAI活用を振り返る
Data Engineering ＆ Data Analysis WS
AmazonからYouTubeまで　有名Webサービスを支える推薦アルゴリズムのこれまでとこれから
Data Engineering ＆ Data Analysis WS
「技術の保有より、それをどう活かすか」リクルート技術者らがAI活用にこだわる理由
RECRUIT Technologies NIGHT
「最終的に人は必要です」リクルートの開発・施策接続メンバーらが感じたAIの正体
RECRUIT Technologies NIGHT