2024.06.25
「集合知を活用した算出」から「AIを使った算出」へ QuerySoftmax活用で改善した“オッズ予測の精度”
2024.06.24
「netkeiba」の予想オッズ算出方法が抱えていた課題 精度が投票数に左右される、意図的な投票操作が可能…
2024.06.18
「新入社員100人を2年間、デジタル技術の教育に当てる」 AI活用人材の採用が難しいメーカーだからこそ考えた“投資”
2024.06.17
「ホワイトカラーの領域が急速にリプレイスされている」 中山心太氏が考える、生成AIとLLMで起きている革命
PR2023.06.02
イベントに参加したユーザーは、本当に熱量が上がったのか 存在しないデータと比較する「反実仮想機械学習」
PR2022.04.25
Kaggleで得られるのは“技術領域の深化”と“専門分野の拡張” DeNAのKaggle Grandmasterたちが語る、AIエンジニアとしての生存戦略
PR2022.04.25
成績に応じて業務時間中にKaggleができる 世界トップクラスのKagglerが在籍する、DeNAの「Kaggle社内ランク制度」
PR2022.02.02
音声、画像、自然言語処理の組み合わせで新しい価値を生み出す 世界トップの技術力を持つLINEが目指す“MiLAI”
2022.01.31
AIは間違いなく僕たちを創造的にしてくれる 大切なのは「人×AI」「人+AI」というマインドセット
PR2022.01.28
数億のユーザーデータを使って作る機械学習の仕組み LINEのエンジニアが開発するサービス横断型レコメンデーション
2026.08.26
「老害」と思われる人と慕われる人の4つの違い 30代後半が分岐点になる、年下への振る舞い方
2026.08.19
指示待ち、不真面目、打たれ弱い…「部下の能力が低い」と思った時の注意点 理解できない言動をする部下との向き合い方
2026.08.20
時間をかけても答えを出せない人の特徴 問題解決の前に必要な「課題発見力」とは何か
2026.08.21
“他社のほうが安いから売れない”は思考停止のサイン 直感に惑わされない人がやっている課題発見術
2026.08.25
なぜフレームワークを使っても課題が特定できないのか 3つの代表例に見る課題発見の落とし穴
2026.08.24
部下の学びが定着しないのは教える順番が間違っているから 社員研修のプロが教える“逆転の学習法”
2026.08.27
自分だけ忙しいのにチームの成果は出ていない… 優秀な人ほどはまりやすい、新任管理職の勘違い
2026.08.18
なぜ同じ部下の評価が上司によってズレるのか すれ違いを引き起こす要因とギャップを解消する方法
2026.08.17
指導しても部下の行動が変わらない原因 感覚任せの人事評価に潜む「手応えのなさ」の正体
2014.07.03
【書き起こし】野々村竜太郎県議、"号泣"記者会見 「キッチリ報告してんのに、なんで自分を曲げんといかんのや」