2024.06.25
「集合知を活用した算出」から「AIを使った算出」へ QuerySoftmax活用で改善した“オッズ予測の精度”
2024.06.24
「netkeiba」の予想オッズ算出方法が抱えていた課題 精度が投票数に左右される、意図的な投票操作が可能…
2024.06.18
「新入社員100人を2年間、デジタル技術の教育に当てる」 AI活用人材の採用が難しいメーカーだからこそ考えた“投資”
2024.06.17
「ホワイトカラーの領域が急速にリプレイスされている」 中山心太氏が考える、生成AIとLLMで起きている革命
PR2023.06.02
イベントに参加したユーザーは、本当に熱量が上がったのか 存在しないデータと比較する「反実仮想機械学習」
PR2022.04.25
Kaggleで得られるのは“技術領域の深化”と“専門分野の拡張” DeNAのKaggle Grandmasterたちが語る、AIエンジニアとしての生存戦略
PR2022.04.25
成績に応じて業務時間中にKaggleができる 世界トップクラスのKagglerが在籍する、DeNAの「Kaggle社内ランク制度」
PR2022.02.02
音声、画像、自然言語処理の組み合わせで新しい価値を生み出す 世界トップの技術力を持つLINEが目指す“MiLAI”
2022.01.31
AIは間違いなく僕たちを創造的にしてくれる 大切なのは「人×AI」「人+AI」というマインドセット
PR2022.01.28
数億のユーザーデータを使って作る機械学習の仕組み LINEのエンジニアが開発するサービス横断型レコメンデーション
2026.06.25
管理職が罰ゲーム化、心が離れる社員の増加… 背景にある“個人主義・数字主義”な職場の問題
2026.06.22
40歳までに年収1,000万円を超えるためにすべきこと 20代で選ぶべき「環境」と「行動」
2026.06.23
「上司にしてはいけない人」がやりがちなNG行動 Google社の大規模調査に見る理想の管理職像
2026.06.29
能力不足よりタチが悪い“組織を壊す優秀な人”の正体 自社に絶対入れてはいけない人の見極め方
2026.06.24
話し合いに時間がかかる...多様性を大事にする組織が陥る“罠” 良さを引き出しインパクトを出すソース原理のススメ
2026.06.26
優秀なプレイヤーほど管理職で失敗する理由 「自分でやる」から卒業するマネジメントの視座
2026.06.19
できる人が「まめに上司に確認」していること 自分にばかり意識が向いている人は成長しづらい
2026.06.18
がんばっているのに成果が出ない人の共通点 間違った努力をやめて消耗せずに成功するヒント
2026.06.16
部下が動きやすい“指示の型”の作り方 優れたフレームワークが持つ3つの条件
2014.07.03
【書き起こし】野々村竜太郎県議、"号泣"記者会見 「キッチリ報告してんのに、なんで自分を曲げんといかんのや」