#技術・運用 1067件

レベル5の完全自動運転をどう実現するか　「複雑な状況の突破」を目指したDriver model開発

自由奔放なLLMをどう制御するか　“自由度”と“制御性”のバランスを取る、前処理・後処理の技術

AIの発展はエンジニア組織の構造にどんな変化をもたらすか　パネリストたちが語る、これからの組織の形

「エディタ内で開発完結」「便利なコンストラクトライブラリ集」　スタートアップの開発現場から見た、AWS CDKの良いところ

プロダクト開発でのLLM活用で何に悩み、どう乗り越えたか　登壇者たちが語る、モックからリリースまでの道のり

自動的・機械的サポートが豊富にある「AWS CDK」　生産性向上につながる7つの便利機能

作るだけなら簡単なLLMを“より優れたもの”にするには　「Pretraining」「Fine-Tuning」「Evaluation & Analysis」構築のポイント

スタートアップで“より活かせる”AWS CDKの良いところ3つ　人が足りないために起きる「もういいか…」を補い、生産性を向上する

もし明日、上司に「GPT-4を作れ」と言われたら？　Stability AIのシニアリサーチサイエンティストが紹介する「LLM構築タイムアタック」

コスト削減で重要な「ボトルネックから潰す」「覚悟を持つ」　約60,000ドル削減のため、具体的に実行した6つのこと

AWS月額利用料を$146,000→$87,000に削減した方針　パフォーマンスチューニングの鉄則はコスト削減にも当てはまる

日経イノベーション・ラボにおける「Weights & Biases」活用例　学術研究の実験管理・画像圧縮アルゴリズム探索・動画像生成フロー管理の面で感じたメリット

サイバーエージェントが手がける日本語LLM開発　MLエンジニアが語る「Weights & Biases」の活用

モデル構造を一部変えれば、より複雑なシナリオに対応できる　交通運行サービスにおける強化学習の活用

GPT-4を使えば自然言語の入力でコードが出来上がるのでは？　LLMを活用した、「KARTE」を拡張する“JavaScriptコード生成機能”

「シェア乗り」を活用して効率良く人を運ぶために　“バスよりも便利でタクシーよりも安い”を実現するマッチングのアルゴリズム

今後のスキルセットには必ず「AIを使いこなす」が組み込まれる　GitHub CopilotとChatGPTの登場から考え直す、AIとの関わり方

「AIドリブンでやろう」　“Enabling”と“Building”で進める、メルカリ社の生成AI活用

「GitHub Copilotのおかげで“とりあえず書き切る”ができるようになった」　開発プロジェクトへの活用で感じたメリット

「今のピクシブは、AWS、GCP、オンプレのすべてがアツい」　パブリッククラウド活用における、未来のための取り組み

「僕が今のピクシブのAWSやGCPの形を作ったと言っても過言ではない」　クラウド推進の生き字引が語る、これまでの取り組み

よりハイパフォーマンスに動くライブラリへ　ピクシブ・デザインシステムの展望と乗り越えるべき課題　

デザインシステムにおけるアイコンライブラリ実装の紆余曲折　ピクシブがWeb Componentsを選択した理由

AIエンジニアがいない中でLLMとどう向き合ったか　自社プロダクトへのAI導入で得た、4つの学び

「GitHub Copilot X」が抱えているビジョンとは？　GitHub社エンジニアがその未来を語る

LLM（大規模言語モデル）とは？　仕組みと性能評価について紹介

純広告と第三者配信広告の“いいとこ取り”　「pixiv Ads」のメリットと課題

一瞬でAWS上のインフラ構築が可能な「CloudFormation」　テンプレートを活用した環境構築デモ

ピクシブ社エンジニアが語る、機械学習基盤とその技術　「GCPバッチ基盤」「リアルタイムの推論基盤」「ノートブック開発環境」整備の裏側

技術的負債と向き合う時に必要なのは「広さ・深さ・バランス」　事業やプロダクトの全体を見てこそ、納得の意思決定ができる

なぜピクシブはデータ利活用の中心に“ドメインチーム”を置くのか　データの生成・連携・加工・分析のすべてを任せる理由

どうなったら“技術的負債”として扱われるようになるのか　マーティン・ファウラーなどの言葉から考える技術的負債の定義

ベンダーロックインを回避しながらイノベーションを促進し、コストを最適化するには　すばらしい顧客体験の提供を約束する、Akamaiのクラウドコンピューティングサービス

スモールビジネスは1次直線、スタートアップは2次曲線　「ベンチャー」に含まれる2つの言葉とそれぞれの定義

プロダクト開発における“難しさ”をモデル化してみよう　「意思決定」と「可観測性」の視点から考える、UGC特有の課題

「やはりGitHubActionsは使ったほうが良い」　AWS環境へのデプロイとテストを自動化して感じた効果

クルマとIT業界の“埋まらぬギャップ”をどう解消するか　共用プラットフォーム利用の課題に対するトヨタ社の取り組み

2021年頃からコンテナ化が進んできたAnsible実行環境　EEを作る側・使う側それぞれに紹介する、3つの周辺ツール

クラウドリソースのコスト増加は“自動化”で解消　AWSリソースへのタグの自動付与で実現した「シン棚卸システム」

「ISUCONを解いているだけでは物足りない！」　作問運営を目指す僕が実践した、3つの“ISUCON駆動開発”

会話型AI構築プラットフォーム「miibo」開発の苦悩　最大の課題「何を言ってしまうかわからない」への挑戦

“冷静じゃなくなる”ISUCON本番で失敗しないために　「1人チーム」で戦うtakonomura氏が仕込む、2つの準備

コストが高い・複雑化している・信頼できない…クラウドにおける、さまざまな問題　課題解決に本気で取り組むAkamaiの戦略とは

複雑なデータベースの知識は一切不要、気にするのはエンドポイントだけ　開発の生産性を高める「TiDB Serverless」の各種機能

takonomura氏が語る“ソロISUCON”の戦い方　時間を効率的に使うために実践している4つのこと

1

2 3 4 5

...

24