#企画・アイデア 296件

財務分析・株価予測・稟議書作成…　AIプロフェッショナル組織のリーダーが語る、生成AI活用法

大手企業がこぞって進める生成AIの全社導入　日本企業におけるChatGPTとLLMの活用事例

世界平均を超えるようになった“日本の生成AI活用度”　日進月歩の技術におけるアジャイルガバナンスの必要性

【個人開発者に聞く開発の美学】「ヘボくてもいいから、まず1個作って出してみる」　入江慎吾氏に聞く、プロダクト開発のこだわり

【個人開発者に聞く開発の美学】「リリースしても95パーセントぐらいは失敗」　「MENTA」開発者・入江慎吾氏が語る、個人開発の“醍醐味”と“怖さ”

「すべてを含んだシステムを2万行以内に書く」は不可能に近い　まつもとゆきひろ氏が示す、アプリの現代的で現実的なスケール

「作りたいものをいかに早く完成させるかが正義」　まつもとゆきひろ氏が語る、ソフトウェア開発におけるベロシティの重要性

「将来はツー・ピザ・チームでものづくりをしていたい」　作家、連続起業家、エンジニアの顔を持つ、安野貴博氏の10年後

「変わらない環境に自分が過剰に最適化されていると感じた」　生成AIを活用してイギリスの美大を卒業した、『サーキット・スイッチャー』著者の挑戦

M-1グランプリ出場、連続起業、作家として星新一賞優秀賞…　安野貴博氏が自身の20代を振り返って考える、人生のターニングポイント

17歳で「全自動画像命名サービス」、19歳で「授業情報共有SNS」を開発　“圧倒的異能”安野貴博氏の学生時代

「自分の未来予測を信じてちょっと意地を張ってみる」　まつもとゆきひろ氏がRubyに型宣言を入れない理由

「少子高齢化社会を解決する手段となり得る」　日本語LLMがアカデミアとビジネスにもたらす新たな可能性

「数千万円かかるコスト」と「山のような技術的課題」　開発者たちが語る、日本語LLMの現在地

「不機嫌な上司から逃げるのは正しい」　まつもとゆきひろ氏が語る、心の健康を守り、キャリアを長持ちさせる方法

「Agile Center of Excellence」っぽく動いた結果、企画の成功率がアップ　組織に変化をもたらすチームの立ち上げと活動のコツ

「プロダクトオーナーが誰かわからない」「うまくいっている気がしない」　“失敗しないアジャイル導入”のカギとなる「理解の共通化」

上下関係を大切にする官公庁内でアジャイルを浸透させるために　「改善の繰り返しを許容する組織」を作る上で工夫したこと

東京都が初のアジャイル型開発にチャレンジ　新しい取り組みを内部に浸透させるために作成した『都庁アジャイルプレイブック』とは

技術的負債返済で“大きなボール”を動かすために　原トリ氏が試行錯誤する中で得た学び

「『50%の時間を技術的負債返済に』はぜんぜん駄目だった」　カミナシ社・原トリ氏が語る、試行錯誤の過程

スタートアップは技術的負債をどう返済するか　カミナシCTO・原トリ氏が語る試行錯誤の第一歩

マネジメントされる側も「マネジメントとは何ぞや？」を知るべき　うまくマネージしてもらうためにメンバーレイヤーが意識したいこと

マネジメントとコーディングのバランスは？大事にすべきは人？　佐藤大典氏×新多真琴氏が語る“EMあるある問題”

「20代中盤は“野生の勘”でマネジメントっぽいことをしていた」　佐藤大典氏が『エンジニアのためのマネジメント入門』を書いたわけ

エンジニアに“経営の視点”は必要？　「経営やプロジェクトのことは知りません」とならないほうがいい理由【一問一答】

“日本語に強い”大規模言語モデル「Swallow」　LLM開発における4つのキーポイント

「リモートワークで先輩の仕事ぶりが見えない…」新卒2年目エンジニアの悩み　他人と自分のスキルの差を知るための方法【一問一答】

「自分の顧客理解の進みがどうも遅く感じます…」　相手のビジネス・事業ドメインを素早く理解するためのコツ【一問一答】

「PMのみなさん、その意思決定、説明できますか？」　“板挟み”になりがちな職種だからこそ必要な心構え

需要がなくならないエンジニアであり続けるために　生涯現役で活躍するために必要な“設計力”の鍛え方【一問一答】

開発に不健全な影響を与える“定数の顔つきをした変数”　「潜りの定数」を「変数」として獲得するためのプロセス

品質を犠牲にせず“今より早い開発”を実現するために　Four Keysの可視化を用いた改善プロセス作り

「そもそも開発生産性ってなんだ？」　“勘”ではなく“データ”で判断するために可視化すべき指標

AIファースト時代で必要になるのは“AIマネジメントスキル”　これからのエンジニアに伝えたいこと

「PdM Industry Survey 2023」から見る、プロダクトマネジメントのグローバルトレンドと課題

生成系AI時代に“オワコン企業”にならないために　AIを使いこなせる企業になるためのポイント

エンジニア間でも大きく差が出る「生成AIをうまく活用できる人」と「できない人」　江草陽太氏が考える、AI時代に求められる能力【一問一答】

「AIを活用する企業としない企業の間では差がかなり生まれている」　木内翔大氏×茶圓将裕氏が語る、AI導入の現状　

コンセプトは「『はやい・やすい、巧い』AIを。」　市場マス獲得を狙う“製造業向け外観検査AI”の開発戦略

江草陽太氏が考える、自身のエンジニアとしての強み　“課題を簡単化するスキル”を身につけるために必要なこと【一問一答】

「最終的にAIは“人工超知能”の技術領域に辿り着く」　松尾豊氏が解説する、生成AIの現在地と未来

デベロッパーエキスパートが解説する“世にも奇妙な暗号技術”　「そんなことができるの！」を可能にする「検索可能暗号」と「秘密計算」の事例

「猫も杓子もAI」の時代に求められるのは“アウトプットの評価力”　敵ではなく良きパートナーにするために必要な心構え　

この20年間、世界を変える日本企業が生まれないのはなぜ？　企業の成功に必要な、日本のアジャイルにおける“マインドフルネス”のシフト

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