データサイエンス に関する記事 [1/4]

2024.10.01

エンジニアが「リスキリング」「産学連携」で得られること　数理最適化専門家が語る学びの機会と企業での活用

2024.09.30

機械学習の先にある“未開拓領域”への挑戦　リクルートが取り組む「数理最適化」の最前線と将来性

2024.09.27

“数理最適化”をいかにして実務で活用するか　AI時代に「ポストデータサイエンス」として注目される理由

2022.09.29

データ活用自体を目的にするのは“危険な兆候”　ゼロからのデータ分析組織立ち上げの注意点

2022.09.28

経営層も認識していなかった「重要なKPI」に気づけた　データ分析組織を立ち上げた責任者が振り返る、苦労と利点

2022.09.26

データサイエンスを学び、休職中でも年収1,000万超で転職　副業や転職前に知っておきたい、高評価のポイント

2022.09.22

データサイエンスを武器にするか、職業にするか？　転職支援のプロが説く、「キャリアチェンジ」と「キャリアアップ」の分かれ道

2022.09.21

データ分析を自社の「利益貢献」につなげる3つのポイント　企業で成果を残す「データサイエンティスト」に必要な観点

2022.06.28

データサイエンティストに「育成枠採用」される人が備える素養　採用担当者が語る、応募者に「伸びしろ」を感じるポイント

2022.02.09

今後のデータサイエンス技術で考えるべき“多様性”　定着と発展に必要な“自分ごと”として向き合うこと