2024.06.25
「集合知を活用した算出」から「AIを使った算出」へ QuerySoftmax活用で改善した“オッズ予測の精度”
2024.06.24
「netkeiba」の予想オッズ算出方法が抱えていた課題 精度が投票数に左右される、意図的な投票操作が可能…
2024.06.18
「新入社員100人を2年間、デジタル技術の教育に当てる」 AI活用人材の採用が難しいメーカーだからこそ考えた“投資”
2024.06.17
「ホワイトカラーの領域が急速にリプレイスされている」 中山心太氏が考える、生成AIとLLMで起きている革命
PR2023.06.02
イベントに参加したユーザーは、本当に熱量が上がったのか 存在しないデータと比較する「反実仮想機械学習」
PR2022.04.25
Kaggleで得られるのは“技術領域の深化”と“専門分野の拡張” DeNAのKaggle Grandmasterたちが語る、AIエンジニアとしての生存戦略
PR2022.04.25
成績に応じて業務時間中にKaggleができる 世界トップクラスのKagglerが在籍する、DeNAの「Kaggle社内ランク制度」
PR2022.02.02
音声、画像、自然言語処理の組み合わせで新しい価値を生み出す 世界トップの技術力を持つLINEが目指す“MiLAI”
2022.01.31
AIは間違いなく僕たちを創造的にしてくれる 大切なのは「人×AI」「人+AI」というマインドセット
PR2022.01.28
数億のユーザーデータを使って作る機械学習の仕組み LINEのエンジニアが開発するサービス横断型レコメンデーション
2026.07.08
若手に任せた仕事、上がってくるけど“なんか違う” 仕事の方程式で考える、上司と部下の「ズレ」の正体
2026.07.03
KPIを「目標」の意味で使う人は要注意 仕事ができない人が使いがちな“危険なビジネスワード”3選
2026.07.06
頼られるメンターと老害を分ける紙一重の違いとは 若くても職場で老害になる人の共通点
2026.07.02
うつ状態のまま働く人が2パーセントいるという調査も 職場でのメンタル不調を防ぐストレス対策の始め方
2026.06.29
能力不足よりタチが悪い“組織を壊す優秀な人”の正体 自社に絶対入れてはいけない人の見極め方
2026.07.01
「1人で悩む」をやめたら仕事は速くなる 外国人上司が教えてくれたグローバル水準の時短術
2014.07.03
【書き起こし】野々村竜太郎県議、"号泣"記者会見 「キッチリ報告してんのに、なんで自分を曲げんといかんのや」
2015.11.24
人は食事をしないとどうなるか 餓死に至る3つのステップ
2026.07.07
「安易に転職する20代」への警鐘 新卒から3年〜5年は焦らなくていい理由
2026.06.26
優秀なプレイヤーが管理職になると失敗する理由 「自分でやる」から卒業するマネジメントのスキル