2019.11.20
旅先で“知る人ぞ知るお店”に行きたい 年間1,000万人が利用する、外国人向けAIコンシェルジュサービス「Bebot」
2019.10.16
企業向け音声サービスのリーディングカンパニーはマイクロソフト 働き方改革を推進する、データ活用・分析の裏側
2019.10.15
Office製品と連携できるビジネスチャット「Microsoft Teams」 働き方改革を加速させるデータ活用の仕組み
2019.09.02
“心のマネジメント”は人間にしかできない AI時代のリーダーに必要な「体験的共感力」の正体
2019.07.31
Weiboでコンバージョン効果が25倍 AIによるファッションアイテムの画像認識ソリューション「markable.ai」
PR2018.12.10
Clova AIがもたらすもの––“誰もが使えるAI”を実現する技術的背景
2018.07.04
AI系技術の一般化でデータベースに求められること
2018.07.03
AI系技術は「底なし沼のギャンブル」である––人工知能を使う前に知っておきたいこと
2018.05.14
機械学習を用いた画像分類における「未解決問題」を解くためにやったこと
2018.02.20
「AIを流行で終わらせない」技術とプロダクトを結びつけるリクルートのボトムアップ文化
2026.10.14
仕事を「任せる」と「丸投げ」の決定的な違い 部下に指示を出す時の注意事項
2026.10.13
AI丸出しの“それっぽいパワポ化”を防ぐ作業ステップ AI時代に評価されるビジネスパーソンの仕事術
2026.10.09
仕事の「論点設定」が苦手な人は要注意 豊間根青地氏が語る、AI時代に仕事がなくなる人の働き方
2026.09.04
指示に従わない部下に伝えたい“上司の判断基準” 正論を押し付けずにチームを動かすマネジメント術
2026.10.08
頼まれなくても「日報」を書く人が強い理由 AI時代に差がつく、仕事ができる人のアウトプット習慣
2018.07.26
付加価値は自ら定義しないと創れない 落合陽一氏が語る、人口減少社会の勝ち筋
2016.12.14
憎しみ、愛する禁断の三角関係 12世紀から語り継がれる背徳の物語
2026.07.25
「指示待ち部下」を作り出す上司の共通点 部下が言われたことしかできなくなる4つの原因
2026.08.07
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2025.11.27
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