2023.05.23
ChatGPTが誤った回答をするのは「今」の情報を知らないから 生成系AIの未来予想図と“人間にしかできないこと”
2023.05.22
AIで生産性を高める人・取り残される人の「二分化」への懸念 各国で異なる生成系AIへの対応と、“誰が規制するか”の難しさ
2023.05.19
ChatGPTに“目と手足”が備わった時、本当の脅威が訪れる? 生成系AIの功罪と、適切に使いこなすために大切なこと
2023.05.18
AIが作った“偽動画”を見抜くポイントは「まばたき」への着目 たった2年で約10倍に増加した、ディープフェイクの脅威と実態
PR2023.05.09
LINE友だちが目標件数の2倍を達成、承認率も高水準 埼玉りそな銀行の「チャットコマース施策」の舞台裏
PR2023.05.08
接客や店舗のデジタル化は「導入・習熟・改善コスト」が高くつく オフライン業務のDXに欠かせない2つの観点
2023.05.03
ChatGPTのような生成AIは今後どうなっていくのか? 「ジェネレーティブAI」の今がわかる記事3選
2023.04.26
コンセプトワークにAI導入、作業時間が40日から15日に 「生成系AI」の進化がもたらす、仕事の変わり方
2023.04.25
急激なAIの発達は、コロナ禍の“オンライン生活”があったから 水面下で開発された「生成系AI」の進化と、今後の懸念
2023.04.24
情報獲得の手段が大きく変わった「生成系AI」のテクノロジー スペシャリストが解説する、生成系AIのできること・苦手なこと
2026.02.02
日本人の“仕事への熱意”は世界最低レベル 16時に帰るデンマーク人から学ぶ、働き方改革のヒント
2026.02.02
部下から嫌われる上司の特徴・共通点 尊敬されるための具体的な改善アクションも紹介
2026.02.03
部下を変えるのは「30分の面談」より「10分の対話の積み重ね」 現場の“小さなズレ”を放置しない指導の習慣
2026.01.30
管理職の罰ゲーム化の原因は“仕組み化”ができていないから 1日10分の「型」で作る効率的マネジメント
2026.02.02
日本の管理職が意外とやらない“マネージャー側の自己開示” 部下が共感する“2つの欲求”を踏まえた対話術
2026.01.28
指示を出すほど部下は劣化する 4社の事例で判明した「指示待ち」の本質
2026.01.23
「指示待ち部下」が増えた理由は“上司の関わり方” 部下が指示を待ってしまう職場の構造とは
2026.01.29
部下の愚痴に「わかる」と言わない面談が組織を守る “会社がおかしい”と嘆く部下に対する適切な返し方
2026.01.28
日本の2倍以上のGDP、世界競争力1位、幸福度2位のデンマーク “16時に帰宅が当たり前”の働き方がなぜ成立するのか
2026.01.27
部下への「上手な注意・叱り方」の技術的なコツ 上司が意識したい成長を促す効果的な伝え方