生成AI に関する記事 [17/19]

2024.08.21

トークナイザーの重要性と継続事前学習の可能性　3名の専門家が語る日本語LLM開発の最前線

2024.08.16

生成AIは社会をどう変えるのか PKSHAが挑む未来のエンジニアリング

2024.08.15

ディープラーニングから生成AIへ　PKSHAが見てきたAI技術の10年

2024.08.06

LLMがもたらす“ニッチな業務のデジタル化革命”とは　LayerXのLLM活用戦略から学ぶ知的単純作業の革新

2024.08.05

“知的単純作業の自動化”はLLMでどのように可能になるのか　中村龍矢氏が語る、LayerXのAI・LLM戦略

2024.06.21

「尖った人ではなく、暗黙知を形式知に変換する人がほしい」　“均質人材”を育成してきた日本でこれから求められる能力とは

2024.06.20

賢い生成AIが出た時それを最大限活かすデータの準備は？　比戸将平氏・中山心太氏・中村龍矢氏が考えるLLMの“課題”

2024.06.19

LLMの価値を享受できないのは「全従業員向け」だから　95パーセントがニッチ業務だからこそ必要なチューニング

2024.02.26

たった数行のループ処理に、数時間から1日がかり…　「思ってたのと違う」データ加工がラクになる、生成AI活用術

2024.02.19

100円と1万円の化粧品を並べて売る、一見非効率なアットコスメの戦略　生成AI時代のブランディングのカギを握るのは「共感」