機械学習 に関する記事 [3/11]

2021.12.14

タクシーの営業収益がMLモデルで1.4%、統計値で2.2%増加　Optuna×Kubeflow Pipelineで簡単にできるハイパーパラメーターチューニング

2021.12.10

「走行ルートの推薦」をどう最適化するか　タクシー配車アプリ「GO」がOptunaを導入した理由

2021.12.06

「精度の向上」「安定供給」「再利用性の向上」　LINEが属性推定システムのリニューアルで取り組んだ3つの改善ポイント

2021.12.06

次元数480万以上の特徴量データからユーザーの属性を推定　LINEが属性推定システムのリニューアルで見えたさまざまな課題

2021.11.28

「CMA-ES」の苦手をどう克服すればよいか　欠点を埋める派生アルゴリズム「Warm Starting CMA-ES」

2021.11.26

フードデリバリーの多様な課題に向き合う　出前館の機械学習システム開発の裏側

2021.11.26

どうすれば「注文」から「お届け」までがスムーズにつながるか　出前館が機械学習に取り組む理由

2021.11.25

モデル評価とA/Bテストで売上増加率を約2倍に　LINEスタンプにおけるレコメンドエンジン改善プロジェクト

2021.11.24

柔軟なKubernetes活用で分散機械学習や負荷テストも実現 LINEが開発した分散処理用RPCライブラリ

2021.11.18

Optunaから簡単に利用できる「CMA-ES」　進化計算で最も有力な連続最適化問題のアルゴリズム