2024.06.27
“AIが逃げられないケージ”を作るために人間は何ができるか 大惨事を避ける上で正しく実現しなければいけない2つの課題
2024.06.26
「汎用人工知能（AGI）はいずれ実現し、人間よりも賢くなる」 ヨシュア・ベンジオ氏が説く、AIの特性を理解する重要性
2024.06.25
「集合知を活用した算出」から「AIを使った算出」へ QuerySoftmax活用で改善した“オッズ予測の精度”
2024.06.24
「netkeiba」の予想オッズ算出方法が抱えていた課題 精度が投票数に左右される、意図的な投票操作が可能…
2024.06.21
「尖った人ではなく、暗黙知を形式知に変換する人がほしい」 “均質人材”を育成してきた日本でこれから求められる能力とは
2024.06.20
賢い生成AIが出た時それを最大限活かすデータの準備は？ 比戸将平氏・中山心太氏・中村龍矢氏が考えるLLMの“課題”
2024.06.19
LLMの価値を享受できないのは「全従業員向け」だから 95パーセントがニッチ業務だからこそ必要なチューニング
2024.06.18
「新入社員100人を2年間、デジタル技術の教育に当てる」 AI活用人材の採用が難しいメーカーだからこそ考えた“投資”
2024.06.17
「ホワイトカラーの領域が急速にリプレイスされている」 中山心太氏が考える、生成AIとLLMで起きている革命
2024.05.24
OAuthとは？ 認証・認可の違いから、認可の仕組み、メリット・デメリットまで紹介
2026.04.27
「それGeminiでできるじゃん」で潰される会社の特徴 独自開発が無駄になる分野と残る分野の見極め方
2026.04.20
会議で頭が良いと思われる4つの質問 議論の迷走を防ぐ“問いかけと課題整理”のテクニック
2026.04.22
“心理的安全性が高いとぬるま湯になる”という誤解 元Googleマネージャーが“むしろ緊張感のある状態”と語るワケ
2026.04.24
マネージャーだって部下に「わからない」と言っていい 管理職が“先生役”を降りた組織に起こる変化
2026.04.28
「探す」より「選ぶ」ことで劇的な成果を生み出す AIが見つけた“正解っぽい道”から人が選択する利点
2026.04.27
“ブレない上司”がむしろチームを停滞させてしまう理由 元Googleマネージャー陣が語るマネジメントの本質
2026.04.16
部下に「発言してもムダだ」と思わせる上司のNG行動 否定でも馴れ合いでもない、心理的安全性の高いチームの作り方
2026.03.31
キャリアの転機はどう見極めるのか 「6つの数値指標」で見えてくる方向転換のタイミング
2026.04.17
仕事はできるが「なぜか人がついてこない」理由 「オフィスの廊下に落ちているゴミを拾える人」には人がついてくる
2026.04.23
Google式・チームで成果を生む“掛け算式”マネジメント 部下の持ち味を活かすために必要な発想の転換
