技術・運用 に関する記事 [5/203]

2024.07.03

「AKSの自動アップグレードは怖い」は古い　日本マイクロソフト社員が語る2024年AKSアップデート事情

2024.07.02

LLM生成の精度を維持しつつ、20％の応答高速化を達成　「Medusa Head+Speculative Sampling」を活用した工夫

2024.07.01

“応答高速化”のためにはキャッシュデータをどこに保存する？　可能な限りアクセスを減らすための3つの置き場所

2024.06.28

どうすれば“安全なエージェント型AI”を作れるのか？　ベンジオ氏が取り組む「Generative Flow Networks」とは

2024.06.27

“AIが逃げられないケージ”を作るために人間は何ができるか　大惨事を避ける上で正しく実現しなければいけない2つの課題

2024.06.26

「汎用人工知能（AGI）はいずれ実現し、人間よりも賢くなる」　ヨシュア・ベンジオ氏が説く、AIの特性を理解する重要性

2024.06.25

「集合知を活用した算出」から「AIを使った算出」へ　QuerySoftmax活用で改善した“オッズ予測の精度”

2024.06.24

「netkeiba」の予想オッズ算出方法が抱えていた課題　精度が投票数に左右される、意図的な投票操作が可能…

2024.06.21

「尖った人ではなく、暗黙知を形式知に変換する人がほしい」　“均質人材”を育成してきた日本でこれから求められる能力とは

2024.06.20

賢い生成AIが出た時それを最大限活かすデータの準備は？　比戸将平氏・中山心太氏・中村龍矢氏が考えるLLMの“課題”