技術・運用 に関する記事 [22/204]

2023.11.17

AIエンジニアがいない中でLLMとどう向き合ったか　自社プロダクトへのAI導入で得た、4つの学び

2023.11.16

「GitHub Copilot X」が抱えているビジョンとは？　GitHub社エンジニアがその未来を語る

2023.11.16

LLM（大規模言語モデル）とは？　仕組みと性能評価と活用例について解説

2023.11.15

純広告と第三者配信広告の“いいとこ取り”　「pixiv Ads」のメリットと課題

2023.11.14

一瞬でAWS上のインフラ構築が可能な「CloudFormation」　テンプレートを活用した環境構築デモ

2023.11.14

ピクシブ社エンジニアが語る、機械学習基盤とその技術　「GCPバッチ基盤」「リアルタイムの推論基盤」「ノートブック開発環境」整備の裏側

2023.11.13

技術的負債と向き合う時に必要なのは「広さ・深さ・バランス」　事業やプロダクトの全体を見てこそ、納得の意思決定ができる

2023.11.13

なぜピクシブはデータ利活用の中心に“ドメインチーム”を置くのか　データの生成・連携・加工・分析のすべてを任せる理由

2023.11.10

どうなったら“技術的負債”として扱われるようになるのか　マーティン・ファウラーなどの言葉から考える技術的負債の定義

2023.11.10

ベンダーロックインを回避しながらイノベーションを促進し、コストを最適化するには　すばらしい顧客体験の提供を約束する、Akamaiのクラウドコンピューティングサービス