技術・運用 に関する記事 [105/204]

2020.03.30

機械学習におけるハイパーパラメータ最適化の理論と実践 Part.2

2020.03.30

Rubyで「expected tokens」をどうやって知るか？ Part.1

2020.03.27

機械学習におけるハイパーパラメータ最適化の理論と実践 Part.1

2020.02.21

「検索条件＝本当に見つけたい相手」ではない　Pairsの検索体験を生み出す工夫と改善

2020.02.05

メルペイ×エムスリー×Preferred Networksの機械学習エンジニアたちが語る、技術的課題 Part.2

2020.01.29

機械学習とビジネス課題をどう融合させるか？　メルペイ×エムスリー×Preferred Networksのユースケース Part.1

2020.01.10

コードが書けなくても使える機械学習プラットフォーム「Azure Machine Learning」は何がすごいのか

2020.01.10

“イルカ”から始まったマイクロソフトのAIサービスの現在地　学習済みAIを使える「Azure Cognitive Services」でできること

2020.01.08

SmartNewsのサーバーサイドのすべて　大規模サービスを支えるアーキテクチャと技術スタック

2019.12.26

世界130の工場をIoTでつなぐ––デンソーが“本気”で取り組む「内製化」の舞台裏