技術・運用 に関する記事 [104/204]

2020.04.13

機械学習における勾配ブースティングのアルゴリズム「XGBoost」「LightGBM」「CatBoost」の違い

2020.04.09

会話の文脈を理解する電話応対AI「LINE AiCall」開発で苦心したこと

2020.04.09

音声応対AIサービス「LINE AiCall」実用化の舞台裏　AIとの自然な会話を実現するためにやったこと

2020.04.08

LINE DEVELOPER DAYの顔認証受付システム、UI/UXはどうあるべきか？　開発チームが経験した試行錯誤

2020.04.08

待ち時間1秒以内を実現した、顔認証受付の仕組み　LINE DEVELOPER DAYで実際に使用されたシステム開発の舞台裏

2020.04.07

精度の高い日本語OCRを実現する技術　LINE BRAIN OCRのパイプラインを解説

2020.04.07

日本語OCRはなぜ難しい？　NAVERのエンジニアが語る、テキスト検出における課題と解決策

2020.04.02

LINEを支えるVision AIプラットフォーム「PicCell」の仕組みとこれから

2020.04.02

AIを用いてLINEに投稿されるアダルトコンテンツを検出––ディープラーニングプラットフォーム「PicCell」が生まれるまで

2020.03.31

Rubyで「expected tokens」をどうやって知るか？ Part.2