データサイエンス に関する記事 [3/4]

2020.12.15

LINE Fukuokaが掲げる「3つのNOをBUILDに変える」こと　サービス運営業務のKPI可視化と業務量予測の実践

2020.12.03

スポーツ分析には“アート”と“サイエンス”の両サイドがある　現役スポーツアナリストが語る“オリジナリティ”の出し方

2020.07.21

データ分析はサービス競争力にどう貢献できるか？　大量のデータを扱うLINEのデータサイエンティストの役割

2020.04.20

Rettyのデータ分析事例に学ぶ、回帰分析を意思決定に利用するための3つのポイント

2020.04.16

外部ツールに溜まったデータをどう分析する？　グロースエンジニアが語るツールとの上手な付き合い方

2020.04.13

解像度を上げると「データ分析」はもっと幸せになる　現役データサイエンティストが教える、データ分析の4つの要素

2020.01.24

なんにもないから、おもしろい　営業力のネオキャリアで、データサイエンティストとして働く理由

2019.12.09

“グループ作成機能”の改善事例に学ぶ、LINEのデータサイエンティストの仕事と技術的工夫

2019.12.06

LINEアプリの機能改善を支える、データサイエンスチームの知られざる裏側

2019.04.26

データが分かる社長と働く––一休のデータサイエンティストが明かす、求められる役割と働き方