2022.02.08
データサイエンス技術は、作る責任も使う責任もある 現代のジャン・バルジャンに生まないために データ思考を涵養させる重要性
2022.02.07
データサイエンス教育は今のままで十分なのか? “現代のリテラシー”としての学びと、定着の課題
PR2022.01.24
専門職だけでなくマーケターや企画者も使えるように LINEのデータサイエンティストが目指す「データの民主化」
2021.12.23
PyTorch→TensorFlowの変換 VGG16を用いた実践的なモデル移植
2021.12.16
TensorFlowとPyTorchの相互変換はどうやるか 機械学習の困りごとに使える重み変換のテクニック
2021.10.28
USJの成功の裏側にある「映画だけのテーマパーク」からの脱却 マーケの成功事例から見る、消費者理解の重要性
2021.10.27
「データはあればあるほど良い」という、誤ったマーケの“信仰” 消費者理解を深めるための、言語化能力の高め方
2021.07.21
今までやってきたあなたなら「絶対にできる!」 データサイエンスの世界に入るということは“強くてNew Game”
2021.07.20
エンジニアリングならすぐに「使おうぜ。イエーイ!」はならない データサイエンスの悩み疑問は“置き換え”がすべて解決してくれる
2021.07.19
「データサイエンス勉強しました、イエーイ! DXしよう~!」は無理 データサイエンスVtuberが語るデータサイエンティスト誕生ストーリー
2026.10.14
仕事を「任せる」と「丸投げ」の決定的な違い 部下に指示を出す時の注意事項
2026.10.13
AI丸出しの“それっぽいパワポ化”を防ぐ作業ステップ AI時代に評価されるビジネスパーソンの仕事術
2022.06.01
“キャラ迷走期”から救ってくれたのは、メンバーの「肯定してくれる力」 超特急・ユーキ氏が語る、自分らしい「仕事」への向き合い方
2014.07.03
【書き起こし】野々村竜太郎県議、"号泣"記者会見 「キッチリ報告してんのに、なんで自分を曲げんといかんのや」
2026.10.06
部下を「いちいち注意する」ことの副作用 三流上司から一流上司になるまでの4ステップ
2015.11.24
人は食事をしないとどうなるか 餓死に至る3つのステップ
2026.10.08
頼まれなくても「日報」を書く人が強い理由 AI時代に差がつく、仕事ができる人のアウトプット習慣
2025.08.28
「週刊少年ジャンプ」を超えると宣言した日 「ジャンプ+」が受け継いだ“新連載推し”の文化
2026.10.09
仕事の「論点設定」が苦手な人は要注意 豊間根青地氏が語る、AI時代に仕事がなくなる人の働き方
2017.02.06
「BC」「AD」は何の略? 年号の英語表記にくっつく英字の謎を解説