2022.02.08
データサイエンス技術は、作る責任も使う責任もある 現代のジャン・バルジャンに生まないために データ思考を涵養させる重要性
2022.02.07
データサイエンス教育は今のままで十分なのか? “現代のリテラシー”としての学びと、定着の課題
PR2022.01.24
専門職だけでなくマーケターや企画者も使えるように LINEのデータサイエンティストが目指す「データの民主化」
2021.12.23
PyTorch→TensorFlowの変換 VGG16を用いた実践的なモデル移植
2021.12.16
TensorFlowとPyTorchの相互変換はどうやるか 機械学習の困りごとに使える重み変換のテクニック
2021.10.28
USJの成功の裏側にある「映画だけのテーマパーク」からの脱却 マーケの成功事例から見る、消費者理解の重要性
2021.10.27
「データはあればあるほど良い」という、誤ったマーケの“信仰” 消費者理解を深めるための、言語化能力の高め方
2021.07.21
今までやってきたあなたなら「絶対にできる!」 データサイエンスの世界に入るということは“強くてNew Game”
2021.07.20
エンジニアリングならすぐに「使おうぜ。イエーイ!」はならない データサイエンスの悩み疑問は“置き換え”がすべて解決してくれる
2021.07.19
「データサイエンス勉強しました、イエーイ! DXしよう~!」は無理 データサイエンスVtuberが語るデータサイエンティスト誕生ストーリー
2026.07.03
KPIを「目標」の意味で使う人は要注意 仕事ができない人が使いがちな“危険なビジネスワード”3選
2026.07.08
若手に任せた仕事、上がってくるけど“なんか違う” 仕事の方程式で考える、上司と部下の「ズレ」の正体
2026.07.06
頼られるメンターと老害を分ける紙一重の違いとは 若くても職場で老害になる人の共通点
2026.07.01
「1人で悩む」をやめたら仕事は速くなる 外国人上司が教えてくれたグローバル水準の時短術
2026.07.02
うつ状態のまま働く人が2パーセントいるという調査も 職場でのメンタル不調を防ぐストレス対策の始め方
2026.06.29
能力不足よりタチが悪い“組織を壊す優秀な人”の正体 自社に絶対入れてはいけない人の見極め方
2014.07.03
【書き起こし】野々村竜太郎県議、"号泣"記者会見 「キッチリ報告してんのに、なんで自分を曲げんといかんのや」
2015.11.24
人は食事をしないとどうなるか 餓死に至る3つのステップ
2026.06.23
「上司にしてはいけない人」がやりがちなNG行動 Google社の大規模調査に見る理想の管理職像
2026.07.07
「安易に転職する20代」への警鐘 新卒から3年〜5年は焦らなくていい理由