#ディープラーニング 12件

機械学習の煩雑なパラメーター管理の決定版　「Hydra」「MLflow」「Optuna」の組み合わせで手軽にはじめる一元管理

Pure Pythonで書かれた“Optuna”の仕組み　ハイパーパラメーター自動最適化のフレームワーク

毎日2万回ダウンロードされるPreferred Networks（PFN）の“Optuna”　「探索空間」と「目的関数」でパラメーターを最適化する

プロ棋士がもっとディープラーニング由来ソフトを使えばいい　AIの普及が将棋界を変える

“深層学習”ではなく“深層強化学習”が決め手　将棋界最強のAlphaZeroと互角の強さ「dlshogi」の秘密

ディープラーニングは今までの将棋AIとどう違う？　HEROZエンジニアが開発した将棋AIが電竜戦で初優勝した理由

LINEを支えるVision AIプラットフォーム「PicCell」の仕組みとこれから

AIを用いてLINEに投稿されるアダルトコンテンツを検出––ディープラーニングプラットフォーム「PicCell」が生まれるまで

松尾豊氏が語った「ディープラーニングは、インターネットに匹敵する数十年に1度の技術」である理由

数千回の試行錯誤と数千もの学習時間、そのサイクルをいかに早められるか　Preferred Networks 西川徹氏が語る、深層学習市場での差別化のカギ

スマニューにも使われる「自然言語処理」ってなに？　ことばの解析の歴史と、スマホ時代の最新トレンドを追う

Facebookが"顔認識"できる仕組みとは？　現実と仮想をつなぐ「コンピュータビジョン」の進化に迫る