このスピーカーの記事一覧

2024.10.01

エンジニアが「リスキリング」「産学連携」で得られること　数理最適化専門家が語る学びの機会と企業での活用

2024.09.30

機械学習の先にある“未開拓領域”への挑戦　リクルートが取り組む「数理最適化」の最前線と将来性

2024.09.27

“数理最適化”をいかにして実務で活用するか　AI時代に「ポストデータサイエンス」として注目される理由

2024.05.17

変化がゆるやかな企業で成果を上げるにはどうすればいい？　“企業のAI活用状況”を踏まえたアドバイス

2024.05.16

AIの進歩で「仕事をしなくてもいい時代」は本当に来るのか？　林要氏×今井翔太氏×竹迫良範氏が語る“これからの労働”と“AIの最終形態”

2024.05.15

「熱意をもとにバイアスを持ったからこそ、人間は進歩した」　“徹底的にツールなAI”を人間が活用するために必要なこと

2024.05.14

変化の早い時代をエンジニアとしてサバイブする「人間力」を身につけるには　「AIを知る」「意思決定という強化学習を繰り返す」「“逆張り力”を鍛える」

2024.05.13

「汚染されることへの耐性」「コラボレーションする力」「“予測外”の創発」…　これからのエンジニアに求められる「人間力」とは

2024.05.10

「Web上で情報が完結する分野には、全部AIが入ってくる」　元松尾研究室所属・今井翔太氏とともに考える、AI活用のこれから

2024.05.09

エンジニアにおけるAI活用の現状を「研究」と「現場」の視点で語る　サンプルコードの精度は上がっているが、時間の削減はそこまで進んでいない