1

大量のユーザーデータを横断的に使うために　LINEのデータサイエンティストが気をつけているいくつかのこと

2

LINEの多様なサービスを支える機械学習のプラットフォームと開発事例

3

LINEの“すべて”のサービスから最適なコンテンツを届ける、推薦システムのアーキテクチャ

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LINEの機械学習エンジニアが語る、推薦システムのパーソナライズを最適化するための取り組み

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今より優れていればどんどん新しくしていく 　LINEのMachine Learning室がチャレンジし続けるチームでいれるわけ