2023.05.22
AIで生産性を高める人・取り残される人の「二分化」への懸念 各国で異なる生成系AIへの対応と、“誰が規制するか”の難しさ
2023.05.22
“W杯全64試合無料生中継”を大きなトラブルなく完遂 AbemaTV・CTOが語る、大規模ライブ配信の構成と考慮事項
2023.05.22
大量のデータ格納と分析を実行できる「BigQuery」 関連する5つのGoogle Cloudサービスと活用事例の紹介
2023.05.20
メルペイの立ち上げ時点でメルカードの構想はあった チーム立ち上げや開発の苦労、リリースまでの舞台裏
2023.05.19
ChatGPTに“目と手足”が備わった時、本当の脅威が訪れる？ 生成系AIの功罪と、適切に使いこなすために大切なこと
2023.05.19
「サービスをヒットさせるコツは、正解を決め打ちしないこと」 ひろゆき氏がエンジニアとして考える「ものづくりの哲学」
2023.05.19
「決済基盤はどうなっている？」「リーガル的懸念があった場合の調整は？」 メルカードにおけるPMとBackend開発者へのQ＆A
2023.05.18
プロダクトマネージャーに必要な“4つの知識と6つのスキル” 目指すために考えたい「自分を客観的に理解する」こと
2023.05.18
AIが作った“偽動画”を見抜くポイントは「まばたき」への着目 たった2年で約10倍に増加した、ディープフェイクの脅威と実態
2023.05.18
“無能である自覚がない無能”にならないために ひろゆき氏がエンジニアを目指す学生に贈るアドバイス
2026.10.14
仕事を「任せる」と「丸投げ」の決定的な違い 部下に指示を出す時の注意事項
2026.10.13
AI丸出しの“それっぽいパワポ化”を防ぐ作業ステップ AI時代に評価されるビジネスパーソンの仕事術
2026.10.09
仕事の「論点設定」が苦手な人は要注意 豊間根青地氏が語る、AI時代に仕事がなくなる人の働き方
2026.10.08
頼まれなくても「日報」を書く人が強い理由 AI時代に差がつく、仕事ができる人のアウトプット習慣
2026.09.04
指示に従わない部下に伝えたい“上司の判断基準” 正論を押し付けずにチームを動かすマネジメント術
2026.07.25
「指示待ち部下」を作り出す上司の共通点 部下が言われたことしかできなくなる4つの原因
2026.10.06
部下を「いちいち注意する」ことの副作用 三流上司から一流上司になるまでの4ステップ
2025.11.27
管理職の“本質的な問題”は課題に気づけないこと 組織の成長を左右する7つの能力とは
2026.08.07
管理職にならないまま45歳になるとどうなる？ マネジメントを避ける若者が陥る「3つの誤解」
2024.06.25
「集合知を活用した算出」から「AIを使った算出」へ QuerySoftmax活用で改善した“オッズ予測の精度”
