2023.09.19
スタートアップCTOたちが語り合う、ChatGPT活用法 LayerX・ファインディにおける、プロダクト開発事例
2023.09.19
メジャーな技術も組み合わせればニッチになる場合もある Unity +GCF +GCsqlで社内のデバッグ端末の管理サービスを構築した話
2023.09.19
なぜRubyは30年間生き残ることができたのか？ まつもとゆきひろ氏が考える、ソフトウェアプロダクトとしての3つの特異性
2023.09.15
娘（AI）が教えてくれた、ChatGPTのユーザー体験で求められること チャットボットに必要なのは“人間由来の不完全さ”
2023.09.15
時間を溶かさないためにもLangChainの過去バージョンは確認しよう ネット上では公開されていないドキュメントの見つけ方
2023.09.15
「LLMはタスク処理エンジンにすぎない」 日本マイクロソフト・エバンジェリストが語る“生成AI時代のエンジニア”に求められる能力
2023.09.14
LangChainの「Chain」や「Agent」を使う時は注意が必要 「Chat APIの形式を活かした実装かどうか」の確認方法
2023.09.14
LLMを使ったサービス開発で気をつけるべきことは？ 日本マイクロソフトの大森氏が贈る、生成AI活用のステップ
2023.09.13
「GitHub検索欄を使う」「定義から見る」「grepコマンドを使う」 「ソースコードを読む」以外のChatOpenAIクラスの見つけ方
2023.09.13
社内のGPT活用、推進役は「詳しくない人」のほうがいい AIを使う「人間側の問題」を解決するポイント
2026.10.14
仕事を「任せる」と「丸投げ」の決定的な違い 部下に指示を出す時の注意事項
2026.10.13
AI丸出しの“それっぽいパワポ化”を防ぐ作業ステップ AI時代に評価されるビジネスパーソンの仕事術
2026.10.09
仕事の「論点設定」が苦手な人は要注意 豊間根青地氏が語る、AI時代に仕事がなくなる人の働き方
2026.10.08
頼まれなくても「日報」を書く人が強い理由 AI時代に差がつく、仕事ができる人のアウトプット習慣
2026.09.04
指示に従わない部下に伝えたい“上司の判断基準” 正論を押し付けずにチームを動かすマネジメント術
2026.07.25
「指示待ち部下」を作り出す上司の共通点 部下が言われたことしかできなくなる4つの原因
2026.10.06
部下を「いちいち注意する」ことの副作用 三流上司から一流上司になるまでの4ステップ
2025.11.27
管理職の“本質的な問題”は課題に気づけないこと 組織の成長を左右する7つの能力とは
2026.08.07
管理職にならないまま45歳になるとどうなる？ マネジメントを避ける若者が陥る「3つの誤解」
2024.06.25
「集合知を活用した算出」から「AIを使った算出」へ QuerySoftmax活用で改善した“オッズ予測の精度”
