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2023.09.19

スタートアップCTOたちが語り合う、ChatGPT活用法　LayerX・ファインディにおける、プロダクト開発事例

2023.09.19

メジャーな技術も組み合わせればニッチになる場合もある　Unity +GCF +GCsqlで社内のデバッグ端末の管理サービスを構築した話

2023.09.19

なぜRubyは30年間生き残ることができたのか？　まつもとゆきひろ氏が考える、ソフトウェアプロダクトとしての3つの特異性

2023.09.15

娘（AI）が教えてくれた、ChatGPTのユーザー体験で求められること　チャットボットに必要なのは“人間由来の不完全さ”

2023.09.15

時間を溶かさないためにもLangChainの過去バージョンは確認しよう　ネット上では公開されていないドキュメントの見つけ方

2023.09.15

「LLMはタスク処理エンジンにすぎない」　日本マイクロソフト・エバンジェリストが語る“生成AI時代のエンジニア”に求められる能力

2023.09.14

LangChainの「Chain」や「Agent」を使う時は注意が必要　「Chat APIの形式を活かした実装かどうか」の確認方法

2023.09.14

LLMを使ったサービス開発で気をつけるべきことは？　日本マイクロソフトの大森氏が贈る、生成AI活用のステップ

2023.09.13

「GitHub検索欄を使う」「定義から見る」「grepコマンドを使う」　「ソースコードを読む」以外のChatOpenAIクラスの見つけ方

2023.09.13

社内のGPT活用、推進役は「詳しくない人」のほうがいい　AIを使う「人間側の問題」を解決するポイント