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2023.09.15

「LLMはタスク処理エンジンにすぎない」　日本マイクロソフト・エバンジェリストが語る“生成AI時代のエンジニア”に求められる能力

2023.09.14

LangChainの「Chain」や「Agent」を使う時は注意が必要　「Chat APIの形式を活かした実装かどうか」の確認方法

2023.09.14

LLMを使ったサービス開発で気をつけるべきことは？　日本マイクロソフトの大森氏が贈る、生成AI活用のステップ

2023.09.13

「GitHub検索欄を使う」「定義から見る」「grepコマンドを使う」　「ソースコードを読む」以外のChatOpenAIクラスの見つけ方

2023.09.13

社内のGPT活用、推進役は「詳しくない人」のほうがいい　AIを使う「人間側の問題」を解決するポイント

2023.09.13

生成AIはどう変化してきたか？　日本マイクロソフト・エバンジェリストがひもとく、その歴史

2023.09.12

日本では少ないが、海外では多い「スタッフエンジニア」の募集　求められる“チームへのかけ算”という役割と、そのキャリアを進むメリット

2023.09.12

「chat(messages)」と「chat.predict」は同じ挙動を示すのか？　ChatOpenAIクラスの2つの呼び出し方の互換性

2023.09.12

「“クールな”LLMアプリは簡単に作れるが、リリースレベルは難しい」　Azure OpenAIとCognitive Searchを使ったチャット機能開発

2023.09.11

シニアエンジニアの先にある「スタッフエンジニア」という役職　書籍『Staff Engineer』から見る4つの役割