2024.02.22
「数学力が高い人」より「国語力が高い人」のほうが優秀なプログラマーになる率は高い “コンピューターの気持ちによりそう”ための国語力の重要性
2024.02.21
「猫も杓子もAI」の時代に求められるのは“アウトプットの評価力” 敵ではなく良きパートナーにするために必要な心構え
2024.02.21
ChatGPTの精度は「50点」でも、資料をゼロから作るよりマシ 『ChatGPT最強の仕事術』著者が教える、生成AI実践のコツ
2024.02.21
10年後もエンジニアとして働くために今できることは何か? 「AIに指示する側」を目指すために“居心地が悪いところに行く”必要性
2024.02.20
この20年間、世界を変える日本企業が生まれないのはなぜ? 企業の成功に必要な、日本のアジャイルにおける“マインドフルネス”のシフト
2024.02.20
2024年は、ChatGPTがExcelやWordのような位置付けになる? 生成AIの専門家が予想する、ビジネスパーソンの「使えて当たり前」のスキルの変化
2024.02.20
膨大な業務知識・業界知識・ドメイン知識は“小さく調べる” BtoB・BtoC経験者のPMが語る、ミニリサーチの良さ
2024.02.20
「流行ってるから、あの人が良いと言っているから」だけでは良くない エンジニアに必要な“自分の意志で技術に触れて理解する”こと
2024.02.19
「国民性にはアジャイル要素があるのに、ビジネス文化になると合わない日本」 多くの人に忘れられがちなトヨタ生産方式のポイント
2024.02.19
1日5時間以上の可処分時間があると、人は不幸になる AIがお金を稼いでくれる未来でも、人間が働き続ける理由
2026.10.14
仕事を「任せる」と「丸投げ」の決定的な違い 部下に指示を出す時の注意事項
2026.10.13
AI丸出しの“それっぽいパワポ化”を防ぐ作業ステップ AI時代に評価されるビジネスパーソンの仕事術
2026.10.09
仕事の「論点設定」が苦手な人は要注意 豊間根青地氏が語る、AI時代に仕事がなくなる人の働き方
2026.10.08
頼まれなくても「日報」を書く人が強い理由 AI時代に差がつく、仕事ができる人のアウトプット習慣
2026.09.04
指示に従わない部下に伝えたい“上司の判断基準” 正論を押し付けずにチームを動かすマネジメント術
2026.07.25
「指示待ち部下」を作り出す上司の共通点 部下が言われたことしかできなくなる4つの原因
2026.10.06
部下を「いちいち注意する」ことの副作用 三流上司から一流上司になるまでの4ステップ
2025.11.27
管理職の“本質的な問題”は課題に気づけないこと 組織の成長を左右する7つの能力とは
2026.08.07
管理職にならないまま45歳になるとどうなる? マネジメントを避ける若者が陥る「3つの誤解」
2024.06.25
「集合知を活用した算出」から「AIを使った算出」へ QuerySoftmax活用で改善した“オッズ予測の精度”