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2023.12.05

作るだけなら簡単なLLMを“より優れたもの”にするには　「Pretraining」「Fine-Tuning」「Evaluation & Analysis」構築のポイント

2023.12.04

スタートアップで“より活かせる”AWS CDKの良いところ3つ　人が足りないために起きる「もういいか…」を補い、生産性を向上する

2023.12.04

もし明日、上司に「GPT-4を作れ」と言われたら？　Stability AIのシニアリサーチサイエンティストが紹介する「LLM構築タイムアタック」

2023.12.01

コスト削減で重要な「ボトルネックから潰す」「覚悟を持つ」　約60,000ドル削減のため、具体的に実行した6つのこと

2023.12.01

プロダクトをグローバル化するための壁をどう乗り越えたか　プロダクトデザイナーが“ゼロから始める海外進出”で学んだこと

2023.11.30

AWS月額利用料を$146,000→$87,000に削減した方針　パフォーマンスチューニングの鉄則はコスト削減にも当てはまる

2023.11.30

日経イノベーション・ラボにおける「Weights & Biases」活用例　学術研究の実験管理・画像圧縮アルゴリズム探索・動画像生成フロー管理の面で感じたメリット

2023.11.29

サイバーエージェントが手がける日本語LLM開発　MLエンジニアが語る「Weights & Biases」の活用

2023.11.29

モデル構造を一部変えれば、より複雑なシナリオに対応できる　交通運行サービスにおける強化学習の活用

2023.11.28

GPT-4を使えば自然言語の入力でコードが出来上がるのでは？　LLMを活用した、「KARTE」を拡張する“JavaScriptコード生成機能”