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2024.02.22

リアルと見紛うほどに精巧な生成AIの「矛盾」を見抜くには　フェイク画像にだまされないために覚えておきたいテクニック

2024.02.22

プロダクト思考が足りないことで起きる「エンジニア・PM・顧客の不幸」　熱狂的に開発するために必要な“ビジネスと開発間の越境”

2024.02.22

「数学力が高い人」より「国語力が高い人」のほうが優秀なプログラマーになる率は高い　“コンピューターの気持ちによりそう”ための国語力の重要性

2024.02.21

「猫も杓子もAI」の時代に求められるのは“アウトプットの評価力”　敵ではなく良きパートナーにするために必要な心構え　

2024.02.21

ChatGPTの精度は「50点」でも、資料をゼロから作るよりマシ　『ChatGPT最強の仕事術』著者が教える、生成AI実践のコツ

2024.02.21

10年後もエンジニアとして働くために今できることは何か？　「AIに指示する側」を目指すために“居心地が悪いところに行く”必要性

2024.02.20

この20年間、世界を変える日本企業が生まれないのはなぜ？　企業の成功に必要な、日本のアジャイルにおける“マインドフルネス”のシフト

2024.02.20

2024年は、ChatGPTがExcelやWordのような位置付けになる？　生成AIの専門家が予想する、ビジネスパーソンの「使えて当たり前」のスキルの変化

2024.02.20

膨大な業務知識・業界知識・ドメイン知識は“小さく調べる”　BtoB・BtoC経験者のPMが語る、ミニリサーチの良さ

2024.02.20

「流行ってるから、あの人が良いと言っているから」だけでは良くない　エンジニアに必要な“自分の意志で技術に触れて理解する”こと