2018.06.20
自動化か? 没落か? メルカリの研究開発組織「R4D」が語る、日本の人手不足問題
2018.06.19
Nuxt.js+GraphQLを導入してみて感じた、フロントエンドエンジニアのこれから
2018.06.18
次に来る動画コーデックはHEVCか、AV1か? AbemaTVエンジニアが予測する、動画配信サービスの未来
2018.06.15
「女性エンジニア少ない問題」を解決するために、機械学習で男性エンジニアを女性に変換する
2018.06.14
怠惰なエンジニアのためのコード生成 メタプログラミングでテストを楽する方法
2018.06.13
VR版AbemaTVのUIが、極限までシンプルになった理由
2018.06.12
delyの若きCTOが説く、エンジニアが厳しい世界で生き残るために必要な3つの性質
2018.06.12
AIスピーカーは最強のメディアになる 巨大IT企業が赤字でもシェアを取りたがる事情
2018.06.11
機械学習を取り入れた組織・サービスにおいて発生しがちな問題と、その解決方法
2018.06.08
人間が予想もしない裏技を発見するAI 「無数の試行錯誤」が与えるインパクト
2026.10.14
仕事を「任せる」と「丸投げ」の決定的な違い 部下に指示を出す時の注意事項
2026.10.13
AI丸出しの“それっぽいパワポ化”を防ぐ作業ステップ AI時代に評価されるビジネスパーソンの仕事術
2026.10.09
仕事の「論点設定」が苦手な人は要注意 豊間根青地氏が語る、AI時代に仕事がなくなる人の働き方
2026.10.08
頼まれなくても「日報」を書く人が強い理由 AI時代に差がつく、仕事ができる人のアウトプット習慣
2026.09.04
指示に従わない部下に伝えたい“上司の判断基準” 正論を押し付けずにチームを動かすマネジメント術
2026.07.25
「指示待ち部下」を作り出す上司の共通点 部下が言われたことしかできなくなる4つの原因
2026.10.06
部下を「いちいち注意する」ことの副作用 三流上司から一流上司になるまでの4ステップ
2025.11.27
管理職の“本質的な問題”は課題に気づけないこと 組織の成長を左右する7つの能力とは
2026.08.07
管理職にならないまま45歳になるとどうなる? マネジメントを避ける若者が陥る「3つの誤解」
2024.06.25
「集合知を活用した算出」から「AIを使った算出」へ QuerySoftmax活用で改善した“オッズ予測の精度”