2024.07.02
LLM生成の精度を維持しつつ、20％の応答高速化を達成 「Medusa Head+Speculative Sampling」を活用した工夫
2024.07.01
ただ褒めるより、部下のやる気アップにつながる“声のかけ方” コーチングのプロが教える“やりにくい職場”を変えるコツ
2024.07.01
“応答高速化”のためにはキャッシュデータをどこに保存する？ 可能な限りアクセスを減らすための3つの置き場所
2024.06.28
どうすれば“安全なエージェント型AI”を作れるのか？ ベンジオ氏が取り組む「Generative Flow Networks」とは
2024.06.27
“AIが逃げられないケージ”を作るために人間は何ができるか 大惨事を避ける上で正しく実現しなければいけない2つの課題
2024.06.26
「汎用人工知能（AGI）はいずれ実現し、人間よりも賢くなる」 ヨシュア・ベンジオ氏が説く、AIの特性を理解する重要性
2024.06.25
ハーバード・ビジネス・スクール学長が語る、ウォーレン・バフェット氏の長所 世界に変化をもたらすリーダーたちの資質
2024.06.25
「集合知を活用した算出」から「AIを使った算出」へ QuerySoftmax活用で改善した“オッズ予測の精度”
2024.06.24
「netkeiba」の予想オッズ算出方法が抱えていた課題 精度が投票数に左右される、意図的な投票操作が可能…
2024.06.21
「尖った人ではなく、暗黙知を形式知に変換する人がほしい」 “均質人材”を育成してきた日本でこれから求められる能力とは
2026.04.30
「自分軸」ではなく「仕事軸」で働いたほうが圧倒的にラク 仕事で指摘されても傷つかない考え方
2026.04.27
「それGeminiでできるじゃん」で潰される会社の特徴 独自開発が無駄になる分野と残る分野の見極め方
2026.04.28
仕事で「自信がない」のは悪いことじゃない 39歳で初就職したドムドムハンバーガー社長が語るキャリア論
2026.05.01
部下に「参加する意味がない」と思わせる会議の特徴 形骸化を防ぐための7つの改善リスト
2026.04.28
一生かかるような研究もAIが1時間でやれる時代に 人とAIとの分業で進める、これからの成果の出し方
2026.04.27
“ブレない上司”がむしろチームを停滞させてしまう理由 元Googleマネージャー陣が語るマネジメントの本質
2026.03.31
キャリアの転機はどう見極めるのか 「6つの数値指標」で見えてくる方向転換のタイミング
2026.04.24
マネージャーだって部下に「わからない」と言っていい 管理職が“先生役”を降りた組織に起こる変化
2026.04.14
週40時間以上の労働で、子どもを持ちたい意欲が急激に低下 育児や介護を“仕事を奪う敵”にしないための組織改革
2026.04.20
会議で頭が良いと思われる4つの質問 議論の迷走を防ぐ“問いかけと課題整理”のテクニック
