AI時代に“上司に見放される人”の共通点　「AI部下」と競合しないために今すぐやめるべき行動

生成AI時代に生き残るために大切なこと

——木下社長、生成AIの進化が早すぎて、仕事がどんどん楽になる一方で、正直このままだと自分の仕事がなくなるんじゃないかと不安です。こういう時代で生き残るためには、どんなスキルを身につければいいんでしょうか？

木下勝寿氏（以下、木下）：まず、現状の生成AIの状況を見ていると大事なのはスキルを磨くことではなくて、むしろその前に「あることをやめること」のほうが圧倒的に重要なんですね。これを知らないままAI時代に役立つスキルを必死に身につけている人ほど、実は最初にAIに仕事を奪われてしまう可能性があるんです。

——どういうことですか？

木下：世の中には「AIに仕事を奪われるな」とか「AIを使いこなせ」といった議論があふれていますよね。「単純作業はAIに奪われるけども、クリエイティブな仕事や高度な判断業務は人間には勝てない」とよく言われています。

はっきり言うと、その認識はけっこう甘いんですよね。上場企業の経営者視点で見ると、実はAIに置き換えられるんじゃないかと思っている部分は簡単な仕事だけじゃない。クリエイティブな業務や経営判断に近い部分でも、AIに任せたほうが効率が良い場面がけっこう出てきているんですよ。

いわゆる情報収集力や情報分析力はもう人間を超えてきているとなると、単純に「高度だったらAIに負けない」わけではまったくない。現状でいくと正直、何をやっていればAIに（仕事を）奪われないかはまだわからない状態なんですね。

今すぐやめるべき、人間が不利な部分

木下：どうすればいいかというところなんですけども、（スライドを示して）この図を見てほしいんですね。縦軸がAI、人間。横軸が良い部分、悪い部分となっています。AIの良い部分が「あ」エリアです。AIの悪い部分、もしくは足りていない部分が「い」エリアですね。人間の良い部分が「う」エリア、人間の悪い部分が「え」エリアです。

この表でいくと、まずAIのほうが良い部分の「あ」エリアは、もうAIに任せましょう。これはみなさんわかると思います。AIの悪い部分の「い」エリアとか、人間のほうが良い部分の「う」エリア、ここを人間がやりましょうと考えている人が多いと思います。

別に間違ってはいないんですけども、今のAIの進化で言うと、「い」とか「う」のエリアの部分も、もしかしたらいずれAIのほうが上になることは十分に考えられるんですね。なので、「い」の部分と「う」エリアの部分をやっていれば安心というわけではぜんぜんないんですよ。

現状でいくとAIはまだ進化中なので、答えを出すのはけっこう難しいんですけども、今明確にわかっている答えが1つだけあります。人間の悪い「え」エリアの部分。ここをやめましょうということですね。まずはここに力を入れてください。

「え」エリアの部分は何なのかという話なんですけども、その答えはスキルではないんですね。あるコストがかかるかどうかなんです。

今日は経営者が喉から手が出るほど削減したい、本当のコストの正体と、あなたが今すぐやめるべき「ある行動」について徹底的に解説します。この動画を見終わる頃には、あなたの働き方の常識がガラリと変わっていると思います。では本題に入っていきたいと思います。

企業が生成AIを導入する真の理由

木下：まず、みなさんに質問です。企業が生成AIを導入して組織をスリムにしたいと考える一番の理由は何だと思いますか？

——それはもう人件費の削減じゃないんですか？

木下：不正解です（笑）。もちろん、それもあると思います。ただもっと深刻で、もっと大きな理由があるんですね。これが「マネジメントコストの削減」なんです。ここ、めちゃくちゃ重要なので覚えて帰ってほしいと思うんですけども。

簡単に言うと人の育成、調整、意思疎通にかかる運用コストはものすごく大きいんですね。実は人件費という人への投資は、あらゆる投資の中で最もコスパが高い投資なんですよ。

企業はいろんなものに投資をしていきます。例えば設備投資をします。人材を採用して教育をします。これも人材への投資なんですけども、設備投資をして1年で10倍のリターンになることはほぼないです。人材においては、ある人の活躍で1年で10倍の成果になることはぜんぜんあるんですね。

というところでいくと、別に人件費という投資を減らしたいと闇雲に思っているわけではないんですよ。人材に対して投資をしてリターンを得られれば、どんどん出していったほうがいいよねという感じです。

ただし、人を1人雇うと給料という目に見えるコストがかかりますけども、実はそれ以上に見えないコストがかかっているんですね。それが、管理職がその人の面倒を見るコスト。これをマネジメントコストと言うんですけど、ここがけっこうかかってくるんですよ。

この内容は具体的には何かというと、新しい人を採用しました。教育をする、仕事の指示をする。そしてちゃんと仕事ができているかどうかをチェックする。その人の人事評価をする、キャリアの相談に乗る、そして時にはメンタルのフォローをする。これが全部コストなんですね。

見えない管理コストの実態

木下：なぜかというと、管理職という人たちがここに時間を割いていることがコストなんですよ。例えばものすごく優秀なプレイングマネージャーがいたとします。この人が1人でバリバリ働くと成果10を出せるとしましょう。

でもこの人に部下が5人つきました。まだ育っていないレベル2くらいの部下です。そうするとどうなるかというと、この人は管理職として部下の教育やチェック、メンタルフォローとかに忙殺されて、自分の実業務はほぼできなくなります。

つまり部下を持つことで、本人のプレイヤーとしてのパフォーマンスが10から限りなく0に近づくんです。その代わり部下5人がそれぞれレベル2の仕事をしていると、合計で10の成果を出します。これは組織全体で見ると成果は変わっていないんですね。

厳密に言うと、本人と部下5人の6人で10だから、ちょっと下がっているとは言えるんですけども、10の成果を出しています。もちろんそこからマネジメントをがんばって、部下をレベル3に育て上げて合計15にしていく。これが従来の組織論なんですね。

1人ががんばっていると10が限界なんだけども、人を育てていくことによって、（レベルが）3の人を5人にすると15、4まで育つと20というふうにやっていく。これが組織論です。

なんですけども、実際は人間なので（仕事を）辞めてしまうこともあるんですね。部下を一生懸命3に育てていこうとしながら辞めてしまうこともありますし、メンタルダウンして成果が落ちることもあります。

なのでプレイヤーとしては10の成果を出せる管理職のプレイヤー業務を犠牲にして15を目指すんだけども、失敗すれば4や5に下がるリスクがあるんですね。これがこれまでの組織の構造なんです。つまり組織を拡大していくことには、けっこうリスクを持っているんですね。

「AI部下」なら不眠不休でメンタルケアも不要

木下：ここで生成AIが登場しました。もし、部下が人間ではなくてAIだったらどうなるか。管理職は別にAIのメンタルケアをしないですよね。もちろん最初の育成の部分でプロンプトを入れていくんですけども、1回教えたことを間違うことはあんまりないですよね。「最近、元気がないな。飲みに行くか」とかAIに言うこともたぶんないでしょう。

——ないですね（笑）。

木下：どちらかというとAIに「相談に乗ってくれ」と言うことはあるかもしれないですね（笑）。つまりAIと人間が同じ仕事をできるんだとすると、管理職は部下の面倒を見る必要がなくなってくるんです。

そうすると管理職自身は自分の実業務に集中することができるので、やはり成果10を自分で出せるんですね。優秀なAIを使いこなせばAIも10ぐらいの成果を出していきます。なので合計20になっていきます。

管理職がAIの使い方を覚えてAI部下を10体、20体と増やしていくと、20、30、40と成果が青天井に伸びていくということなんですね。

そして一番怖い事実。AI部下は絶対に辞めないんです。めげないんです。これが経営者がAI化を進めたい本当の理由、「組織とAIの構造」というものになっています。

ここからが今日一番言いたいことなんですけども、生成AI時代に生き残るために「これをまずやめましょう」ということなんですね。それは何かというと、今の話でわかるように「上司に感情のマネジメントをさせること」なんです。

「感情マネジメント」という無視できないコスト

木下：先ほどマネジメントコストにはいろいろあると言いました。教育、指示、チェック、評価、キャリア指導、メンタルフォローですね。この中で企業が真っ先にAIに置き換えて削減したいのはどこかなんですが、実は前半の教育、指示、チェックといったスキル面のマネジメントは、やはり人間のほうが成果が出る部分もぜんぜんありますよね。

なので必ずしもここを減らしたいわけではないです。AIに教えるよりも人間がやるほうが、人間がまたさらに自分の頭で考えてやっていく。ここはぜんぜん人間に対して期待できる部分なんですけども、問題は後半の部分なんですね。

例えば評価への納得感の醸成、キャリア指導、メンタルフォロー、いわゆる感情マネジメントの領域ですね。ここが人間ならではの弱みなんですよ。これが最大のコストになっていきます。

なぜかと言うと、感情マネジメントは相手の感情の揺れ動きによって、かかる手間（工数）が青天井になるんですね。つまり、どれだけ手間をかければどれだけのリターンが返ってくるか、ほぼ見えない状態で手間をかけていくものです。

例えば評価面談をした時に「なんで私の評価がこれなんですか？」と納得しない部下への説明とか、「将来、どうしたらいいかわからないんです」という悩みの相談とか、「最近やる気が出なくて……」というメンタル不調のケアとか。

これらが管理職の時間を大量に奪うんですね。悲しいことに成果には直結しにくいんです。でも放置すると組織が壊れるから、やらなきゃいけないんですね。経営者としては、成果を生まないのに時間が溶ける領域を減らせれば、組織が劇的にスムーズに動くんじゃないかととらえています。

「運用コストが高すぎる」と判断される人の共通点

木下：だからこれからの時代、次のような人は非常に危ない立場になります。まず、評価とかに対して感情的に対立しやすい人。もちろん評価に対して納得いかなければ話をすればいいんですけども、感情的に対立する人っていますよね。AIは評価に対して文句を言いません、評価も求めません。

そしてキャリアに迷いがあって、自分で決めきれずに常に相談が必要な人。AIはキャリアに迷いません。そして日々の気分の浮き沈みが激しくて、頻繁にフォローが必要な人、日によってものすごく成果の差が出る人。AIは常に一定です。

きつい言い方をしますけども、その人の成果よりも、その人を動かすためのコストが見合わなくなるんですね。スキルが高くても扱いにくい人、手がかかる人、機嫌を取らないと動かない人。これらはAIと比較された時に「運用コストが高すぎる」と判断されて、役割を縮小されたりリストラの対象になったりする可能性が極めて高いんですね。

なので今すぐ「自分の機嫌を他人に取ってもらう」というスタンスはやめてください。それが生存戦略の第一歩です。

——ここまで聞いて、けっこう私、ヤバいかもと思いました（笑）。

木下：（笑）。