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2024.02.26

「最終的にAIは“人工超知能”の技術領域に辿り着く」　松尾豊氏が解説する、生成AIの現在地と未来

2024.02.23

新しいことを学ばない人は「楽になる」成功体験を持っていない　江草陽太氏・竹迫良範氏が語る、学習のモチベーションを維持できる理由

2024.02.22

デベロッパーエキスパートが解説する“世にも奇妙な暗号技術”　「そんなことができるの！」を可能にする「検索可能暗号」と「秘密計算」の事例

2024.02.22

リアルと見紛うほどに精巧な生成AIの「矛盾」を見抜くには　フェイク画像にだまされないために覚えておきたいテクニック

2024.02.22

プロダクト思考が足りないことで起きる「エンジニア・PM・顧客の不幸」　熱狂的に開発するために必要な“ビジネスと開発間の越境”

2024.02.22

文章を読んだ人の「ん？」をなくす、“視点のシフト”とは　『言語化大全』の著者が語る、論理的に伝わる文章の書き方

2024.02.22

「数学力が高い人」より「国語力が高い人」のほうが優秀なプログラマーになる率は高い　“コンピューターの気持ちによりそう”ための国語力の重要性

2024.02.21

「猫も杓子もAI」の時代に求められるのは“アウトプットの評価力”　敵ではなく良きパートナーにするために必要な心構え　

2024.02.21

ChatGPTの精度は「50点」でも、資料をゼロから作るよりマシ　『ChatGPT最強の仕事術』著者が教える、生成AI実践のコツ

2024.02.21

10年後もエンジニアとして働くために今できることは何か？　「AIに指示する側」を目指すために“居心地が悪いところに行く”必要性