2023.12.18
「人間も確率的である」を受容するならLLMも同じ 日進月歩でブレイクスルーし続ける生成AIの本質
2023.12.18
仕事への憧れが強すぎる新人は潰れやすい 佐久間宣行氏が贈る、「夢を目標に格下げする」というアドバイス
2023.12.18
ぱっと見てわかる“AIが描いた絵”に世間は飽き始めている？ 生成系AIの未来と、人の心を動かすクリエイティブの本質
2023.12.18
Railsでモジュラモノリスを実現する3つの代表的パターン 5つの基準で見たそれぞれの評価
2023.12.18
「真面目な人」ほど、がむしゃらに商談に挑んで心が折れる 「苦し紛れの大量行動」を止め、成長スピードを上げるコツ
2023.12.18
あなたのやりたいことは何？ エンジニアとしてのキャリアの“第一歩目”は2つの軸で決める
2023.12.18
人事評価で注目すべきは「個人の満足度」だけではない SmartHR ×メルカリの事例でみる、評価のズレを生まないための方法
2023.12.18
ChatGPTまではわかるけど、その先はちょっと苦手な経営者… 伊藤穰一氏と松尾豊氏が語る、AI時代のトップに必要な姿勢
2023.12.15
認知負荷は「ワーキングメモリに対する負荷」のこと 認知科学の観点から課題を整理すると“つらい”の輪郭が見えてくる
2023.12.15
動画を使った教育のほうが「人間的」？教員のAI化は進む？ デジタル技術が進歩しても、人間に“残される役割”は何か
2025.01.09
マッキンゼーのマネージャーが「資料を作る前」に準備する すべてのアウトプットを支える論理的なフレームワーク
2025.01.08
職場にいる「嫌われた上司」がたどる末路 よくあるダメな嫌われ方・良い嫌われ方の違いとは
2025.01.07
資料は3日前に完成 「伝え方」で差がつく、マッキンゼー流プレゼン準備術
2025.01.10
プレゼンで突っ込まれそうなポイントの事前準備法 マッキンゼー流、顧客や上司の「意思決定」を加速させる工夫
2025.01.06
上司からの「ふわっとした指示」に対し、デキる人がやっていること 4タイプ別で見る、仕事を依頼された時に重要なスタンス
2025.01.08
どんなに説明しても話が伝わらない“マトリョーシカ現象”とは？ マッキンゼー流、メッセージが明確になる構造的アプローチ
2025.01.07
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2025.01.09
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2025.01.09
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2025.01.10
職場にいる「できる上司」と「できない上司」の違いとは 優秀な人が辞めることも…マネジメントのNGパターン
