週何時間以上働くと「昇進に有利」？　AI時代に激変する、長時間労働の価値と優秀さの定義

AI時代は誰もが管理職や経営者の仕事を求められる

石倉秀明氏：これはみなさんもなんとなく聞いていて、「AI？」と思った方もいるかもしれないですけど。こういう「これ、やっておいて」とか、「こういうふうにやって」というのを、今まで会社の管理職とか経営者がやっていたじゃないですか。

管理職とか経営者の仕事は、例えば人が見つけていないような仮説や問題を発見して、「じゃあ、これをやっておいて」という感じで人に振っていく。それで部署がいろいろできたり、会社のみんなで動いていって解決していったり、前に進めるわけです。

だからみんな、管理職とか経営者がやっていることと同じことを仕事として求められて、そこと戦わなきゃいけなくなっていくよ、というのが個人的にはAI時代の働き方なんだろうと思っています。

「本当にそうなのか？」と僕は疑ったんですけど、安宅（和人）さんっているじゃないですか。『シン・ニホン（ AI×データ時代における日本の再生と人材育成）』を書かれた方です。

安宅和人さんもAI×データ時代におけるリベラルアーツ、絶対必須の能力は何かというと、同じことを言っていたので、説得力を持たせるためにちょっと定義を借りようと思い、この図を持ってきたという感じですね。

安宅さんの場合は「母国語プラス、英語と中国語をしゃべれるようになれ」と言っているんですけど、それはちょっと僕は人のことを言えないのであんまり……ですけど（笑）。

AI時代に求められるのは「問題解決能力」

問題解決能力。例えばこうやって問題設定をするとか、MECEに切り分けるとか、「So What」を繰り返して意味合いを出すとか、ちょっと難しいことを言っていますけど。要は仮説をちゃんと立てるみたいなこともそうだし。

逆に、データリテラシーとか、分析とか、分析力とか、統計的素養がめちゃくちゃ重要だということを『シン・ニホン』の中ではかなり言っている。

だからAI時代においては、例えば安宅さんはデータサイエンティスト養成の一般社団法人とかもやっているんですけど、実はそういう人材はかなり重要で、問題解決をできるようにしていかなきゃいけない。

そのためにデータを使えるようにならなきゃいけないというのは、ずっと言っていることなんですよね。なので、わりとみんな同じような結論に着地しているんじゃないかなと個人的には思っています。

なので、経営目線って何のことを言っているかというのはけっこう難しいなといつも思うんですけど。これからで言うと、やはり今まで経営層がやっていたような仕事を全員が求められるようになるよね、みたいなことだと思うんですよね。

簡単に言うと、どのポジションか、年齢がどうか、経験がどうかとかよりも、1個のイシューや問題があった時に良質な仮説が出せるとか。みんなが見つけていないけど本質的な課題をちゃんと発見してくるとか。「それに対しての解決策ってこういうことがあるんじゃないか？」ということをやれるかが重要になってくるんだろうと思っています。

優秀な人や成功した経営者に共通する能力

こういう基礎能力って、すごく新卒とかに（必要だと）言いそうじゃないですか。「そういう能力があって、プラスアルファ、専門能力とか経験じゃね？」みたいな。けっこう今まではそうだったと思うんですよ。

なんですけど、ここにいる3人、南場智子さん、山田進太郎さん、真ん中はリブセンスの村上（太一）さんなんですけど。一応僕が過去に、直接一緒に働いて直属でやっていた人たちなんですけど、わりと優秀そうじゃないですか。……なんかちょっと空気が重いな。

（会場笑）

わりと優秀そうなんですよね。

こういう成功した経営者の方々に共通した能力で、何がすごいかなと考えるとけっこうこの基礎能力というかベーシックな能力。要は仮説を見つけるとか、問題を発見するとか、人に伝えて動かすという能力が極めて高いと思うんですよね。

逆に言うとそうじゃないと、会社が大きくなったらそれ以外の専門領域が増えてくるから、もちろん専門家には専門知識では勝てないです。

だけど、専門家の話を聞いても、「あぁ、なるほど、そういうこと」「それで、これってどうなの？」とか、「この問題はこうだよね」みたいなこととかを、わりと瞬時に発見できたり、それをもとに思考できるということも含めて。

だから、やったことがないことの本質をつかむようなことを含めてですけれども。やはり優秀な人ほどこの能力が非常に必要だし、そこを極めている人たちが経営としてもけっこう成功しているみたいなことがあるので。

やはり個人的にはAIを使っていくということの中では、この人たちが今まで部下を置いて、社員がいて、会社を経営してきたように、我々はAIを活用して自分の仕事を経営していくというか。コントロールしていくということを考えると、同じような仕事が求められるんじゃないかなと思っていたりする。

週何時間以上働くと「昇進に有利になるか」

もう1つの変化というか、さっきみたいなことが起こるとどうなるかなと考えていくと。これはもういろんな研究でも明らかになっていて、日本だけじゃなくて世界中でそうなんですけど。長い時間働くことが昇進に有利な条件だというのは、日本の研究でも世界的な研究でも明らかになっていたりします。

ちなみに、週何時間以上働くと昇給率、昇進率がグッと上がるという時間があるんですけど、何時間ぐらいだと思いますか？　週40時間がフルタイムじゃないですか。それで、残業とかをしている人はやはり、「あいつ、がんばっているよね」と昇進しやすいとよく言われるし、そんな感じもするじゃないですか。何時間だと思います？　勘でいいです。

（会場挙手）

参加者1：60時間。

石倉：60時間。めちゃめちゃハードワークをしろという話ですね。ハードワークしていないといけないと。他に？

（会場挙手）

参加者2：50時間。

石倉：50時間。いいですね、もっと。刻んでもらわなくても大丈夫です。60時間ぐらい？ けっこう働かないといけないと思うじゃないですか。

これはイギリスとかいくつかの国で明らかになっている研究なんですけど、週48時間以上働くと昇進率が上がる可能性がグッと上がるという感じです。

働けば働くほど「生産性が上がる」わけではない

一方でおもしろいのが、生産性は働けば働くほど上がっていくかと言われると、実は週48時間で頭打ちだという。つまり、たくさん働くとたくさん生産できそうな気がするんですけど、実はそれ以上どれだけ働いても生産している価値は増えない。

48時間が生産性の頭打ちで、自分たちで品質を出す最大限の働き方、働く時間なんですけど。それ以上働くと昇進率が上がるというのは、簡単に言うと無駄に働くほうが昇進しやすいということですね。

というのと実はもう1個、週48時間でおもしろいネタがあって、週48時間以上働くと心筋梗塞とか脳卒中で亡くなるリスクが人より高くなります。なので長く働く方たちは命を削って何も生まれないんだけれども、昇進のためだけに働くという感じなんですが。

よく言うじゃないですか。これは今までの文化も含めて、若いうちはやはり長く働くとか、量は質に転化しますという話があるんですけど。結局長く働くのは、会社にとって理想的な働き方だよねとされて、ロールモデルっぽくなるので、そうしたら昇進しやすくなっているというだけだ、というのが言われています。

つまり、長く働くことが優位だったわけだし必須条件だったわけですね。なので、どういうスキルや能力を持っているか、どのように発揮したかどうかよりも、会社にとってちゃんと理想的な働き方をしているか、会社として「がんばっている」と言われる働き方をしているかどうかが重要だったというのがあるんですけど。

長時間労働の価値が下がり、優秀さの定義も変わる

これは、AI時代になったらまったく無意味ですよ。だって、さっき言ったとおり、僕らがやらなきゃいけないことは良質な仮説を立てたり、問題を見つけたり、人とコミュニケーションをして伝えるという話で、経営者は長い時間働いたからって認められないじゃないですか。

経営者や管理職は結果で認められるわけで、長い時間働くことの無意味さとか、長期間同じことをやって経験を積み上げていくこと自体の価値は、やはり相対的に下がっていくはずだと。簡単に言うと、会社の中で優秀の定義が変わるだろうと思っています。

AIをうまく使いこなせて、生産量がすごいとか、生産的でかなり高いアウトプットを出せるようなことが重要になってくるんだろうと思っています。

言い換えると、それができる人たちは性別とか年齢とか、どこに住んでいるかとか、人種などに関係なく、AIネイティブ時代の「優秀さ」を持っているかどうか。さっき言った基礎スキルの高さのように、新しい優秀な才能・能力を集められるかが会社にとってはめっちゃ大事なわけですよ。

だって今までが「長く働ける人が重要だね」となっていたんだとすると、女性より男性のほうが長く働きやすいですよね。これは残念な話だけど、同じように働いていたとしても、女性のほうが家事・育児を長い時間やっているのが日本の現状だし。

例えば出産・育児みたいなこと。出産があった時に、男性は育休を取ったとしても、やはり女性よりも早く（会社に）帰っていくことも多いという文化的な背景とか、家庭内のリソース配分みたいなこととか。そういうのが今はまだ残念ながらめっちゃ残っているから、結果として男性のほうが長く働けるわけですよ。

なので、長く働ける人を集めるのが重要だったわけですけれども。今後そういう能力は相対的に下がっていくと考えると、やはりさっき言った基礎能力やデータリテラシーが高いかということのほうが、アウトプットとしての「優秀」になるんでしょうし。

人事の役割はAIネイティブな組織づくり

そういう能力（を持つ人）を最大限集められるか、そしてその人たちが最大限能力を発揮できる環境になっているかどうかがけっこう重要で、（そういう考えは）すごく人事の仕事っぽいじゃないですか。

なので、実は人事の方たちはかなり会社を変えていくキードライバーだと思っていますし、そこがちゃんと変えられるかどうかで、やはりこれからの時代に優秀とされる能力・才能を集められるかどうかも変われば、その人たちが最大限能力を発揮できるようにできているかどうかも変わっちゃうので。

だってメンバーががんばっても上司のおじいちゃんとかが、「ちょっとAIはぜんぜんわからなくて」みたいな感じになっていたら、やはりまったく活きないわけですよね。

そういうことがあるので、もしかしたら管理職の定義も変わったり、なる人も変わるということも併せて、やはり非常に変革の中心にいるし、変革を起こさなきゃいけない、うねりを起こさなきゃいけない人たちでもあるということ。

ちょっと言い方だけ変えると、AIネイティブな仕事の仕方をみんなができる状態になっていて、それを活かせる多様な人たちを集めて、活躍できる状態を作るのが、これから人事がやらなきゃいけない仕事だと思っています。