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Numba・TensorFlow・Dask…ライブラリごとに比較するPython高速化
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PythonのCPU-bound処理を高速化する方法
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JVM上で動くPython 3処理系「cafebabepy」の仕組みと実装　Pythonの深くて美しい言語仕様
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C拡張と共に乗り切るPython 2→3移行術
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なぜフレームワークが必要なのか？　Web開発を支える基礎技術を身につける方法
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【PyCon JP 2018】仕組みから理解するWebアプリケーション　Webフレームワークを使わずに原理を学ぶ
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【PyCon JP 2018】「野球エンジニア」が説く、エンジニアリングにおける“選球眼”の大切さ
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【PyCon JP 2018】RustとPythonを使って、Pythonの拡張モジュールを書く方法
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【PyCon JP 2018】データサイエンスで競馬の結果を予測する、機械学習モデルの構築プロセス
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登壇したスピーカー

Yukio Okuda
澁谷典明
末田卓巳
清水川貴之
大元司
中川伸一
Hideo Hattori
貫井駿